为了方便效果展示,我们用ONLINE表示现有命名实体识别模型,用UIE-base(12-layers, 768-hidden, 12-heads),UIE-medium(6-layers, 768-hidden, 12-heads),UIE-mini(6-layers, 384-hidden, 12-heads)分别表示基于UIE预训练大模型base版本,medium版本和mini版本下微调得到的命名实体识别模型。需要注意的是UIE-meidum...
概述 自然语言处理NLP任务的实现,相比较以前基于传统机器学习算法实现方法,现在越来越集中使用大模型来实现。 通过——数据标注-模型训练-模型调优/微调-模型压缩-预测部署的大模型流程,覆盖NLP多场景满足开发者落地实现与灵活定制的需求。 PaddleNLP是其中典型的NLP解决方案库,通过聚合业界优质预训练模型并提供开箱即用的...
유이처럼校对了中字,上传了中文CC字幕,看的时候记得打开字幕设置 After School/金幽珍 20241206 Uie油管更新 12月6日晚19:00(KST),Uie油管频道上传 大家好,ieU们(Uie粉名,倒过来读,上次5万粉直播取的名字)突然我的Mini Cooper生病了…警告灯亮了!马上去专门店维修!(请大家一起遵守检查结果……)这个不...
在Taskflow中,可以直接指定相应模型名称进行使用,使用uie-senta-mini版本的示例如下: In [6] from paddlenlp import Taskflow from pprint import pprint schema = [{"评价维度":["观点词", "情感倾向[正向,负向,未提及]"]}] senta = Taskflow("sentiment_analysis", model="uie-senta-mini", schema=schema...
model: 选择模型,程序会基于选择的模型进行模型微调,可选有 "uie-base", "uie-medium", "uie-mini", "uie-micro" 和 "uie-nano",默认为 "uie-base"。 seed: 随机种子,默认为 1000。 logging_steps: 日志打印的间隔 steps 数,默认为 10。 valid_steps: evaluate 的间隔 steps 数,默认为 100。 device...
model:选择任务使用的模型,默认为uie-base,可选有uie-base,uie-medium,uie-mini,uie-micro,uie-nano和uie-medical-base,uie-base-en。 position_prob:模型对于span的起始位置/终止位置的结果概率在0~1之间,返回结果去掉小于这个阈值的结果,默认为0.5,span的最终概率输出为起始位置概率和终止位置概率的乘积。
**model**: 选择所使用的模型,可选有uie-base, uie-medium, uie-mini, uie-micro和uie-nano,默认为uie-base。 **debug**: 是否开启debug模式对每个正例类别分别进行评估,该模式仅用于模型调试,默认关闭。 4.结果预测 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 #关系抽取 from pprint ...
model_name_or_path:必须,进行 few shot 训练使用的预训练模型。可选择的有 "uie-base"、 "uie-medium", "uie-mini", "uie-micro", "uie-nano", "uie-m-base", "uie-m-large","uie-x-base"。 multilingual:是否是跨语言模型,用 "uie-m-base", "uie-m-large" 等模型进微调得到的模型也是多语...
通过——数据标注-模型训练-模型调优/微调-模型压缩-预测部署的大模型流程,覆盖NLP多场景满足开发者落地实现与灵活定制的需求。 PaddleNLP是其中典型的NLP解决方案库,通过聚合业界优质预训练模型并提供开箱即用的开发体验,覆盖NLP多场景的模型库搭配产业实践范例可满足开发者灵活定制的需求。
model:选择任务使用的模型,默认为uie-base,可选有uie-base, uie-medium, uie-mini, uie-micro, uie-nano和uie-medical-base, uie-base-en。position_prob:模型对于span的起始位置/终止位置的结果概率在0~1之间,返回结果去掉小于这个阈值的结果,默认为0.5,span的最终概率输出为起始位置概率和终止位置概率的乘积。