UCL(上控制限)和LCL(下控制限)的计算公式基于过程的平均值(μ)和标准偏差(σ),具体为:UCL=μ+3σ,LCL=μ-3σ。这两个公式常用于统计过程控制(SPC)中,用于界定数据的正常波动范围。以下从公式原理、参数意义、应用场景及注意事项展开说明。 一、公式原理:基于三西格玛原则 UCL和LC...
方法一:基于平均值和标准差 UCL(上控制限)= 平均值(Xbar) + 3 × 标准差(σ) LCL(下控制限)= 平均值(Xbar) - 3 × 标准差(σ) 这种方法基于正态分布的特性,即大约99.73%的数据点会落在平均值加减三倍标准差的范围内。 方法二:基于统计表值 均值UCL = 平均值(Xbar) + A2 × 平均极差 均值LCL ...
通常情况下,UCL和LCL使用下面的公式来计算: UCL = X-bar + A2*R LCL = X-bar - A2*R 其中,X-bar代表样本均值,R代表样本极差,A2为一个质量控制参数,值可以在质量控制表中查询到。 三、UCL和LCL的应用 UCL和LCL的计算是基于统计控制的原理,它被广泛应用于各种行业中,如质量控制、过程控制、设备维护、...
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