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UCI_Credit_Card_Default 该数据集包含有关2005年4月至2005年9月台湾地区信用卡客户的默认付款,人口统计学因素,信用数据,付款历史和账单报表的信息。我们使用Logistic回归进行预测,并使用机器学习和Keras进行了3层分析使用深度学习进行预测。由于数据存在类不平衡问题,因此我们将使用SMOTE对数据进行过度采样,然后重新运行这...
UCI_Credit_Card.csv.zip评分: 此数据集包含2005年4月至2005年9月台湾地区的信用卡用户的默认付款,人口统计因素,信用数据,付款时间和账单的详细信息。 数据集 credit数据集2020-05-20 上传大小:1001KB 所需:43积分/C币 基于Vue与SpringBoot医院挂号预约管理系统.zip ...
https://archive.ics.uci.edu/dataset/350/default+of+credit+card+clients -Original dataset:https://archive.ics.uci.edu/dataset/350/default+of+credit+card+clients Original author publication: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417407006719 ...
用于分类的数据集 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 h2o-bindings-3.46.0.2.jar 2025-04-19 00:06:31 积分:1 cpupower-devel-6.12.23-3.stable.mga10.x86_64 2025-04-19 00:25:16 积分:1 distro-release-OpenMandriva-25.90-7.x86_64 2025-04-19 00:25:48 积分:1 ...
In this study different supervised learning algorithms have been inspected and presented with their mathematical details, and finally used on the UCI dataset to build a classification model that is able to predict if a credit card clients will default in the next month. Data preprocessing makes ...
Analysis of the dataset UCI Default of Credit Card Clients Dataset, that contains information on default payments, demographic factors, credit data, history of payment, and bill statements of credit card clients in Taiwan from April 2005 to September 2005. https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets...
在对UCI_Credit_Card数据进行特征分析之前,首先需要确保数据的质量和完整性。通过观察不同教育背景、男女差异、额度分布和数据平衡度的特点,可以更好地了解数据集的特征。 对于UCI_Credit_Card数据集,我们可以从以下几个方面进行分析: 1. 教育背景:分析不同学历层次(如高中、本科、研究生等)的借款人在贷款违约率上...
基于STACKING融合模型的信用贷款违约预测的研究——以UCI credit card数据集为例 作者： 王江源[1]作者机构： [1]江苏师范大学,江苏徐州221000 出版物刊名： 产业创新研究 页码： 156-158页 年卷期： 2023年 第11期 主题词： 机器学习;集成学习;模型融合;Stacking模型 摘要：本文利用Python、Excel等分析软件，在...
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