首先,我们需要下载UCI-HAR数据集,通过设定一个单独的download_dataset函数完成,下载数据集并将其保存到指定的目录,这是下载链接:https://archive.ics.uci.edu/static/public/240/human+activity+recognition+using+smartphones.zip download_dataset(dataset_name='UCI-HAR',file_url='https://archive.ics.uci.edu/...
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UCI-HAR_Project_v1 2022-01-02 09:08:11 请选择预览文件 UCI-HAR 人体动作识别 1 准备工作 2 数据预处理 3、运用算法训练、预测 4 结果对比及其他工作 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork后可修改项目版本进行体验 UCI-HAR 人体动作识别 1、数据集介绍 链接:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/...
PAMAP2 Physical Activity Monitoring数据集包含18种不同的身体活动(如步行、骑车、踢足球等)的数据,由9名受试者佩戴3个惯性测量单元和一个心率监测器执行。该数据集可用于活动识别和强度估计,同时开发和应用数据处理、分割、特征提取和分类的算法。 传感器3 Colibri无线惯性测量单元(IMU): -采样频率:100Hz -传感器...
从UCI-HAR 数据创建整洁数据集的脚本 从人类活动识别使用智能手机数据集创建一个整洁的数据集 人类活动识别数据集文件可在以下存档 [链接] ( ) 中找到 脚本“run_analysis.R”从输入数据集中下载、提取数据并将其合并到一个名为“UCI_HAR_tidydataset.txt”的整洁数据集中。 从输入存档使用的文件 'features_info...
人类活动识别使用智能手机数据集#作者:Coursera2015(获取和清理数据,2015 年 1 月) ###用法 将存储库 UCI-HAR-Datatest $ git clone https://github.com/Coursera2015/UCI-HAR-Dataset到您的个人资料( $ git clone https://github.com/Coursera2015/UCI-HAR-Dataset )。 将目录 UCI-HAR-Dataset 设置为您...
UCI 机器学习数据集 uci har数据集,UCI人类活动识别数据集是以智能手机采集的传感器数据为基础的活动识别,创建于2012年,实验团队来自意大利热那亚大学。在2012年的论文《HumanActivityRecognitiononSmartphonesusingaMulticlassHardware-FriendlySupportVectorMachine》
人体动作识别(Human Activity Recog-nition,HAR)是当前计算机机器学习领域备受关注的一个重要问题.其在多个领域都有广泛的应用,包括但不限于健康监测,体育分析以及智能环境控制.HAR 的目标是从传感器数据或视频流中识别和分类人体的不同动作或行为,从而为各种应用提供有关个体行为的信息.随着深度学习技术的迅速发展和广泛...
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获取和清理 Coursera 数据项目 课程项目演示了为 Coursera “获取和清理数据”整理数据 该存储库包含用于分析位于的 UCI HAR 数据集(使用智能手机数据集的人类活动识别)的 R 脚本并将其转换为整洁的数据集。 项目要求 您应该创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本,它执行以下操作。 1. 合并训练集和测试集以创...