UCI-HAR数据集提供了原始的采样数据和经过预处理的数据。原始数据包括加速度计和陀螺仪的三轴数据,而预处理后的数据则包括时域和频域的特征向量。数据集中的每个样本都包含了丰富的特征信息,如加速度和角速度数据,以及从这些数据中提取的561种特征向量。 执行的六项活动如下: Walking;Walking Upstairs;Walking Downstair...
PAMAP2 Physical Activity Monitoring数据集包含18种不同的身体活动(如步行、骑车、踢足球等)的数据,由9名受试者佩戴3个惯性测量单元和一个心率监测器执行。该数据集可用于活动识别和强度估计,同时开发和应用数据处理、分割、特征提取和分类的算法。 传感器3 Colibri无线惯性测量单元(IMU): -采样频率:100Hz -传感器...
UCI-HAR数据集的处理 ... 基于tensorflow的图像处理(四) 数据集处理 除队列以外,tensorflow还提供了一套更高的数据处理框架。在新的框架中,每一个数据来源被抽象成一个“数据集”,开发者可以以数据集为基本对象,方便地进行batching、随机打乱(shuffle)等操作。 一、数据集的基本使用方法 在数据集框架中,每一...
UCI 人类活动识别数据集是以智能手机采集的传感器数据为基础的活动识别,创建于2012年,实验团队来自意大利热那亚大学。在2012年的论文《Human Activity Recognition on Smartphones using a Multiclass Hardware-Friendly Support Vector Machine》中,采用机器学习算法建模,提供了该数据集分类性能的baseline。在2013年的论文《A...
人类活动识别使用智能手机数据集#作者:Coursera2015(获取和清理数据,2015 年 1 月) ###用法 将存储库 UCI-HAR-Datatest $ git clone https://github.com/Coursera2015/UCI-HAR-Dataset到您的个人资料( $ git clone https://github.com/Coursera2015/UCI-HAR-Dataset )。 将目录 UCI-HAR-Dataset 设置为您...
从UCI-HAR 数据创建整洁数据集的脚本 从人类活动识别使用智能手机数据集创建一个整洁的数据集 人类活动识别数据集文件可在以下存档 [链接] ( ) 中找到 脚本“run_analysis.R”从输入数据集中下载、提取数据并将其合并到一个名为“UCI_HAR_tidydataset.txt”的整洁数据集中。 从输入存档使用的文件 'features_info...
人体动作识别(Human Activity Recog-nition,HAR)是当前计算机机器学习领域备受关注的一个重要问题.其在多个领域都有广泛的应用,包括但不限于健康监测,体育分析以及智能环境控制.HAR 的目标是从传感器数据或视频流中识别和分类人体的不同动作或行为,从而为各种应用提供有关个体行为的信息.随着深度学习技术的迅速发展和广泛...
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1,环境 1)Firefox 45.0 下载地址:http://ftp.mozilla.org/pub/firefox/releases 2)harexporttrigger-0.5.0-beta.10.xpi 下载地址:http://www.softwareishard.com/blog/har-export-trigger/ https://github.com/firebug/har-exp...Nodejs中puppeteer通过Event抓取HAR数据 有这么一个需求,首先从cvs文件中读取...