UCF-QNRF 由弗罗里达大学在 2018 年发布,共包括 1535 张人群图像,其中训练集 1201 张图像,测试集 334 张图像。就注释数量而言,UCF-QNRF 是迄今为止最大的数据集,可用于训练和评估大规模人群密集计数模型。 与同类数据集相比,UCF-QNRF 包含多种场景、多个视角、多种光线及密度变化的大规模已标注人体,因此非常适用...
人口密度 里面包含了图片 与 mat文件 mat文件中是人头的xy坐标数据 可用于深度学习 Mr_MO3 1枚 CC0 旅游目标检测计算机视觉语义分割 0 8 2023-08-06 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 UCF_QNRF.rar UCF_QNRF.rar (366.31M) 下载 数据集关于...
UCF-QNRF_ECCV18 喜爱 4 人群数据集,其中包含1535张带有125万个点注释的图像。 训练集包含1,201张图像,其中334张图像用于测试。 Ylllll 5枚 CC0 5 31 2020-11-20 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 数据集来源:https://www.crcv.ucf.edu/data/ucf-qnrf/...
The UCF-QNRF dataset has the most number of high-count crowd images and annotations, and a wider variety of scenes containing the most diverse set of viewpoints, densities and lighting variations. The resolution is large compared to WorldExpo10 and ShanghaiTech. The average density, i.e., ...
UCF-QNRF数据集怎么生成真实密度图?对UCF-QNRF数据集用Shanghai Tech的方法（这个方法不能使用知道原因）以及用UCF-50的方法在生成真实密度图时出现问题：overfl…我已经成功生成.h5文件啦，真开心
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The UCF-QNRF dataset has the most number of high-count crowd images and annotations, and a wider variety of scenes containing the most diverse set of viewpoints, densities and lighting variations. The resolution is large compared to WorldExpo10 and ShanghaiTech. The average density, i.e., ...