The UCF-QNRF dataset has the most number of high-count crowd images and annotations, and a wider variety of scenes containing the most diverse set of viewpoints, densities and lighting variations. The resolution is large compared to WorldExpo10 and ShanghaiTech. The average density, i.e., ...
人口密度 里面包含了图片 与 mat文件 mat文件中是人头的xy坐标数据 可用于深度学习 Mr_MO3 1枚 CC0 旅游目标检测计算机视觉语义分割 0 8 2023-08-06 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 UCF_QNRF.rar UCF_QNRF.rar (366.31M) 下载 数据集关于...
UCF-QNRF_ECCV18 喜爱 4 人群数据集,其中包含1535张带有125万个点注释的图像。 训练集包含1,201张图像,其中334张图像用于测试。 Ylllll 5枚 CC0 5 31 2020-11-20 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 数据集来源:https://www.crcv.ucf.edu/data/ucf-qnrf/...
UCF-QNRF 由弗罗里达大学在 2018 年发布,共包括 1535 张人群图像,其中训练集 1201 张图像,测试集 334 张图像。就注释数量而言,UCF-QNRF 是迄今为止最大的数据集,可用于训练和评估大规模人群密集计数模型。 与同类数据集相比,UCF-QNRF 包含多种场景、多个视角、多种光线及密度变化的大规模已标注人体,因此非常适用...
dataset has high-count crowd images as well, however, they are severely cropped to contain crowds only. On the other hand, the new UCF-QNRF dataset contains buildings, vegetation, sky and roads as they are present in realistic scenarios captured in the wild. This makes this dataset more ...