数据集简介 UCAS-AOD 数据集是一个遥感影像数据集,包含两类目标:汽车,飞机,以及背景负样本。 该数据集由中科大发布,初次发布于 2014 年,后于 2015 年补充,相关论文为「Orientation Robust Object Detection in Aerial Images Using Deep Convolutional Neural Network」。
1. UCAS-AOD 3.25G 1.1基本信息 UCAS-AOD (Zhu et al.,2015)用于飞机和汽车的检测,包含飞机与汽车2类样本以及一定数量的反例样本(背景),总共包含2420幅图像和14596个实例。论文中特别提到了目标检测的方向健壮性,所以在数据集标注过程中作者对数据进行了一定程度的筛选,使得图像中的物体方向分布均匀,数据集具体内...
UCAS AOD 遥感影像数据集,用于飞机和车辆检测。具体来说,飞机数据集包括 600 张图像和 3210 架飞机,而车辆数据集包括 310 张图像和 2819 辆车辆。所有的图像都经过精心挑选,使数据集中的物体方向分布均匀。 车辆(a)与飞机(b)目标检测示例 该数据集由中国科学院大学(国科大)于 2014 年首次发布,并于 2015 年...
介绍 UCAS-AOD数据集没有官方划分,因此比较不同模型上的性能很麻烦。 如果采用相同的划分策略,则可以直接与我们的测试结果进行比较。 数据集重复 下载UCAS-AOD。 将数据集包解压缩到您的root_dir中,然后将文件夹重命名为UCAS_AOD 。 将我们的图像集文件train.txt , val.txt和test.txt放入UCAS_AOD ImageSets文件...