Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件 简介:这篇文章是关于如何在Ubuntu操作系统上安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、Anaconda、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、FFMPEG以及卸载不必要的预装软件的详细指南。 1.安装显卡Nvidia # 删除软件及其...
Ubuntu20.04系统安装完成后,已有NVIDIA驱动,窗口输入nvidia-smi后显示驱动的信息。因此无需另外下载、安装驱动。此处显示驱动的版本,和最高支持的CUDA版本。“CUDA Version:11.2”指的是最高支持11.2版本的cuda,而后续不一定要安装11.2版本的cuda,也可以安装低于11.2的版本。 1.安装cuda 我们要配置pytorch的环境,首先要...
(3)尽量不要下载最新的版本,可以到https://pytorch.org/网站看stable pytorch支持的cuda版本是哪个,太新了pytorch不支持。 下载链接 1、禁止Nouveau drivers (这一步已经在附录A-安装显卡驱动中进行过了并且之后没有改,所以这一步可以跳过)CUDA Toolkit Archive1、禁止Nouveau drivers (这一步已经在附录A-安装显卡...
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia 测试 安装完毕后,可以用以下代码编写脚本,测试 import torch print('CUDA版本:',torch.version.cuda) print('Pytorch版本:',torch.__version__) print('显卡是否可用:','可用' if(torch.cuda.is_available()) else '不...
Ubuntu 安装 GPU 驱动、CUDA、cuDNN,以及是否安装成功的检测 首先确认电脑上安装了 NVIDIA 显卡 lspci | grep-invidia 一、安装显卡驱动 确认有显卡以后输入下面命令,以检查之前是否安装了驱动。 nvidia-smi 如果返回类似于下面的界面,说明已经安装了显卡驱动: ...
Ubuntu22 + 驱动525 + CUDA 11.8 + CUDNN for 11.8 + torch 1.12.0 + python 3.8 1.如何选版本 约束一:先从torch版本入手,先确定你要安装的torch版本, pytorch每个版本有自己支持的CUDA版本,此约束不一定强制满足,高版本CUDA也可以正常安装,比如我CUDA11.8的也可以使用下面CUDA11.6安装的命令正常安装torch1.12....
安装NVIDIA 驱动 安装NVIDIA Cuda 安装NVIDIA CuDNN 安装GPU版本的PyTorch 卸载NVIDIA Cuda 零.安装NVIDIA 驱动 1、查看自己机器上的显卡型号 lspci -vnn | grep VGA -A 12 2、下载显卡驱动https://www.geforce.cn/drivers,或者https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn ...
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 安装完成。查看命令: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 安装pytorch 官网下载:https://pytorch.org/get-started/locally/ ...
4、运行nvidia-smi查看现有驱动支持的cuda版本 (重要)根据上述运行结果查看driver version和CUDA Version的版本。此外,如果需要安装pytorch或者tensorflow,可登陆pytorch官网进行查看当前pytorch支持的cuda的版本,根据对应的版本下载pytorch。 5、下载官网run文件:cuda官网 ...