21. 去官网下载需要的CUDNN(https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive),需要邮箱注册。 22. 23. 注意:cuDNN文件是由CUDA版本号和cuDNN版本号共同决定的。我们需要下载的是CUDA10.1对应的cuDNN7.6,和CUDA10.0对应的cuDNN7.4. 24. 25. 这四个文件都需要下载,但只有第一个文件是安装cuDNN所需文件。后...
接下来继续安装cudnn。 2.安装cuDNN 下载匹配cuda-11.3的cuDNN版本,执行解压命令: tar -zvxf cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgz 解压cuDNN。【注意】:对应自己的cudnn版本! 解压后会在当前目录下出现一个名为cuda的文件夹,即为解压后的cuDNN. 执行命令: sudo cp cuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda...
1 去官网下载cudnn,需要注册帐号才能下载,选择cudnn for linux 2 解压缩cudnn 不同版本的cudnn解压出来的文件夹都是cuda,需要把之前的文件夹删掉,再解压出来其它版本的cudnn,避免文件夹命名冲突 cudnn是一个库,由头文件和lib文件组成,把这两部分文件分别拷贝到cuda目录中即可 3为cuda安装cudnn 3.1 为cuda10.0...
因为之前针对Pytorch,caffe,torch等,装了cuda8.0和对应cudnn5.1,但是最近在装MxNet的时候,发现官网上能下载到的MxNet版本仅支持cuda9.0和对应cudnn7.0.5,所以无奈不想卸载cuda8.0只能在电脑上安装多个版本的cuda和对应cudnn。 安装cuda 好了进入正题,首先安装cuda 需要去nvidia官网注册一个账号登录下载。这里给一下历...
因为电脑漏洞的缘故,前几天将Ubuntu18.04换成了20.04,无奈要重装PyTorch等环境,只有CUDA11.0以上版本才支持Ubuntu20.04,所以安装了CUDA11.0、cuDNN8.0.5及PyTorch1.7.0。这里记录下过程,以备后用。 1、首先在Nvidia官网下载适合自己机器的CUDA版本,官网下载,本次使用runfile的方式安装(用deb格式安装的话,会在安装过程中...
1. 安装cuda 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 点进去以后看到cuda的版本列表 这里我选择11.3.0版本(11.4.0版本就不支持Ubuntu16.04了,只支持Ubuntu18.04以上版本),点进去勾选具体配置。 终端依次输入(这里我没有关掉图形化界面,是直接在终端里安装的cuda) ...
ubuntu 安装多版本cuda,及切换版本方法 一、 cuda安装教程以及ubuntu 16.04安装NVIDIA显卡驱动以及cuda、cudnn,以及解决Ubuntu循环登陆问题等 二、 ubuntu 安装多版本cuda,及切换版本方法 下载cuda https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ...
因为电脑漏洞的缘故,前几天将Ubuntu18.04换成了20.04,无奈要重装PyTorch等环境,只有CUDA11.0以上版本才支持Ubuntu20.04,所以安装了CUDA11.0、cuDNN8.0.5及PyTorch1.7.0。这里记录下过程,以备后用。 1、首先在Nvidia官网下载适合自己机器的CUDA版本,官网下载,本次使用 runfile 的方式安装(用deb格式安装的话,会在安装过...
首先，访问TensorRT官网（https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/）下载TensorRT 2.1，创建账户后选择对应版本，如8.5.1，确认其与CUDA和cuDNN的兼容性。将下载的文件解压后，配置bash路径，通过验证trtexec命令确保安装正确。接着，运行TensorRT样例测试。其次，下载CUDA 3.1，例如11.7，从CUDA...
在Ubuntu 16.04上通过conda安装CUDA 11.0和cuDNN 8.0需要执行以下步骤: 安装Anaconda或Miniconda:首先,确保已经安装了Anaconda或Miniconda。可以从Anaconda官网下载并按照安装向导进行安装。 创建虚拟环境:打开终端,并使用以下命令创建一个名为py37_cuda11的虚拟环境,并指定Python版本为3.7: conda create -n py37_cuda11 ...