打开VSCode,打开你的项目文件夹。 按Ctrl+Shift+P(或Cmd+Shift+P在Mac上)打开命令面板。 输入并选择“Python: Select Interpreter”。 在弹出的列表中选择你刚刚创建的虚拟环境中的Python解释器,路径通常类似于./venv/bin/python。 4. 配置VSCode的settings.json以指向虚拟环境 虽然VSCode通常会自动检测并应用你选择...
新建一个工程目录和一个测试文件,比如main.cpp,按F5(编译并调试),会提示“选择环境”, 这时选择C++(GDB/LLDB),选择配置则选择“默认配置”(先随便选一个,后面修改配置文件直接全部替换掉),弹出 然后继续打开,会新建 launch.json(在刚才新建代码目录的.vscode里),这就是调试运行的配置文件。将 launch.json 原来...
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代码语言:javascript 复制 deactivate 6. VSCode 配置 Python 运行环境 VSCode 扩展中安装Python插件。 7. VSCode 配置默认 Python 修改工作区目录下的 .vscode 文件夹下的 settings.json 文件中的 Python 路径为虚拟文件夹下的 Python 路径(如果没有 settings.json 则创建),则在该工作区下直接运行的 Python 默认为...
在vs code 中打开,myproject 的文件夹,创建一个test.py 运行,控制台提升自动使用了虚拟环境 会在项目目录下,生成一个,.vscode/settings.json文件 里面就一个配置信息 { "python.pythonPath": "venv/bin/python3" } 3、在vscode的一个新项目使用原来的虚拟环境。
1、确定vscode中虚拟环境的路径 1 python.envFile。此设置的默认值为${workspaceFolder}/.env 根据上面的配置信息,也就在工作目录下创建一个名为 '.env' 的虚拟环境 在工作目录下运行如下命令 1 virtualenv --python=python3 .env 当然如果之前没有安装过 virtualenv ,还是需要先安装下的 ...
配置对应虚拟环境的python解释器: 在vscode代码界面,按下ctrl+shift+p,出现python解释器选项,选择需要使用的虚拟环境即可(因为我将pytorch安装到了base目录下,所以选择base就可以了)。 3. 运行效果 python不需要编译,直接执行,输出结果: 使用GPU的加速效果非常amazing!
等待下载完成后,在terminal中输入code即可启动vscode step2-安装插件 参考该文章 最终的界面如下 设置解释器 首先新建文件夹和文件如下 如果在问题一栏发生 代码语言:javascript 复制 import"numpy"can't be resolved 是因为python的解释器不对 最终我的解释器配置如下: ...
然后选择你需要的python解释器即可。对这一部分不熟悉的同学可以百度查找一下:anaconda虚拟环境,python解释器这相关的知识了解一下。选择一个适用的python.exe之后,vscode会将python.exe的路径存储在工作区设置里。位于项目根目录的.vscode文件夹内的settings.json文件。你也可以直接修python.pythonPath该路径。