根据你的项目需求,你可能需要调整include路径、链接器选项或其他配置。确保所有路径和依赖项都已正确配置,以便你的项目能够顺利编译和运行。 通过以上步骤,你应该能够在Ubuntu上的VSCode中成功配置OpenCV项目环境,并编写和运行OpenCV程序。如果遇到任何问题,请检查每个步骤是否按照说明正确执行,并确保所有路径和依赖项都已正...
配置环境变量PKG_CONFIG_PATH完成后,就可以使用pkg-config命令来查看和管理opencv的配置文件(也就是opencv4.pc) (2)配置OpenCV的动态库环境 我们需要将OpenCV的libs的安装目录添加到动态库加载配置文件中,这样在编译时,才能找到OpenCV的各种库文件,下面创建opencv4.conf 在文件中添加下面一行 /usr/local/lib 刷新一下...
在工作区中,通过.vscode目录下的c_cpp_properties.json文件配置编译器路径和包含目录: {"configurations": [ {"name":"Linux","includePath": ["${workspaceFolder}/**","/usr/local/include","/usr/local/include/opencv4"],"defines": [],"compilerPath":"/usr/bin/g++","cStandard":"c11","cppStan...
1.Vscode安装: 参考:https://blog.csdn.net/weixin_43793181/article/details/124456809 2.Opencv编译安装: 参考:https://blog.csdn.net/xiangfengl/article/details/122945924 3.Vscode配置Opencv: 三个json文件配置:launch.json、c_cpp_properties.json、tasks.json.Vscode Ctrl + Shift + P 打开搜索框,键入c++...
配置opencv需要编写CMakeLists.txt,为了方便可以直接打开OpenCV官方给出的samples,博主路径如下:/home/minglou/Downloads/opencv-3.2.0/samples/cpp 然后通过VScode打开此文件夹目录下的videocapture_start.cpp文件。 3.项目配置 3.1 输入快捷键ctrl+shift+D, 点击设置图标,弹出的选择中选C++(GDB/LLDB),会自动创建项目...
pkg-config --modversion opencv4 1. 2. 3. 4. 5. 2. Part2: 使用 Visual Studio Code进行配置 Step1:打开 Visual Studio Code -> 创建一个新文件夹(比如project) -> 创建一个新的 cpp 文件(比如new.cpp) Step2:将图片(比如Lena.jpg)复制粘贴到创建的新文件夹中 ...
$ ./opencv_example 电脑打开摄像头,配置成功。 我的电脑只是显示的摄像头亮起来,没有展示图像。 致此,opencv安装完毕了。 二、VSCODE环境配置。 (1)同时安装以下3个插件 (2)建立工程 由于VScode是以文件夹的形式管理工程的,因此我们首先新建一个文件夹,然后用VSCODE打开就可以了 (3)更改配置文件(launch.json)...
Opencv(C/C++)【01】——华为云|云耀云服务 快速搭建Ubuntu图形化环境开发 Opencv(C/C++)【02】——Ubuntu利用cmake快速配置Opencv4.5.2 Ubuntu配置 分辨率 鉴于大家的屏幕尺寸不同,以及大家的显示习惯不同,我们可以在桌面右击Display Settings(显示设置)
Ubuntu 配置OpenCV, Ros2, Ros windows+vscode下进行cmake配置opencv , eigen3, fmt库, 不定期更新 Ros2 安装了opencv3.4.6及其依赖项 vscode v4l-utils qv4l2 python3.8.10 & python3-pip libv4l-dev Ubuntu下利用VScode编写ROS的CPP文件时,#include “rclcpp/rclcpp.hpp“报错,找不到头文件 官网的ros2教程...
ubuntu vscode opencv配置 ubuntu配置vscode python环境 windows安装 1. 下载anaconda,找到windows版本,安装 Anaconda | Anaconda Distribution 接下来均是以命令行模式进行介绍,Windows用户请打开“Anaconda Prompt”;macOS和Linux用户请打开“Terminal”(“终端”)进行操作。