第一部分:virtualbox下ubuntu操作: 第二部分:pycharm中操作连接: Tools=>Deployment=>Configuration
如果您想更好地控制 C/C++ 扩展,您可以创建一个c_cpp_properties.json文件,该文件将允许您更改设置,例如编译器的路径、包含路径、C++ 标准(默认为 C++17)等等 头文件:如果您的程序包含不在工作区或标准库路径中的头文件,您只需要修改Include path Visual Studio Code 将这些设置放在.vscode/c_cpp_properties.jso...
# 常见第三方工具库pip install ipython scipynumpy==1.23.1 pandas matplotlib yacs pyyaml opencv-python opencv-contrib-python scikit-learn Pillowonnx==1.10.0 onnx-simplifier onnxruntime-gpu==1.10.0 onnxoptimizer tqdm tensorboardX pascal-voc-writer cython visdom# COCO-APIgit clone https://github....
sudo ln -s /usr/bin/python2.5 /usr/bin/python #这个命令的意思是建立一个python2.5文件的链接python(个人理解) 3、最后设置一下环境变量:export PATH=/usr/bin/python2.5:$PATH,这样,你在命令行输入python,系统就会执行/usr/bin中的python文件。
0.7 export PATH=$JAVA_HOME:$PATH 验证 安装和配置之后,在终端中输入如下命令进行验证是否成功; 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 查看版本 java -version # 编译 java # 执行 javac MiniConda 安装 安装 直接去 下载 对应版本安装包,此处以 3.7 版本为例,然后在终端中对齐赋予执行权限...
Pycharm Structure Configuration 到此,Pycharm写控制器的Python文件时候,IDE已经可以自动索引到Webots的Python库了. 为了让仿真跑起来,还有额外步骤 在Webots中, 设定机器人控制器Controller Choice为<extern> 在Webots中, 点击运行仿真的按钮 在终端Terminal中,运行命令$WEBOTS_HOME/webots-controller ./safe_vis/safe_...
我这里因为机器只有我一个人用,所以所有的依赖和库都是用Ubuntu系统自带的软件包管理器apt安装的。这里有不同的操作系统需要安装的依赖,除此之外,PATH中还要确保有cmake。对于Ubuntu22.04来说,参考这个即可: 即执行(从外网下载东西比较慢,如果安装报错如Unable to fetch some archives,就多尝试几次): ...
5 在Tools下找到Deployment,打开其中的Configuration,进行mapping的设置 , 这里Local path 指的是 第一步创建的D:\SparkProgram ;Deployment path 指的是 /home/hadoop/SparkProgram ,如图 6 测试 在D:\SparkProgram下,新建一个demo.py 文件,输入如下内容, ...
configuration 要在区放置目标中启用压缩,请向 radosgw-admin 区放置修改 命令提供 --compression=<type> 选项 。压缩 类型 指的是在写入新对象数据时要使用的压缩插件名称。 每个压缩对象存储压缩类型。更改 设置不会影响解压缩现有压缩对象的能力,也不会强制 ceph 对象网关重新压缩现有的对象。 此压缩设置适用于...
安装python插件 重新打开一个新的终端,会自动进入base环境中 启用了conda的终端 conda、pip换源,加快各种依赖包的下载安装速度 执行上述代码后刷新资源管理器,可以在用户文件夹(/home/<你的用户名>/)下找到一个.condarc文件,替换成以下内容保存即可 修改.condarc文件 ...