在python中就可以使用你编译的支持cuda的opencv。 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_TBB=ON -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 -D WITH_V4L=ON
1. [Package OpenCV not found? Let’s Find It.](https://prateekvjoshi.com/2013/10/18/package-opencv-not-found-lets-find-it/) 2. [【安装教程】Ubuntu16.04 中用 CMake-gui 安装 OpenCV3.2.0 和 OpenCV_contrib-3.2.0(图文)]() 3. [OpenCV 4.1 编译和配置]() 4. [pkg-config 的用法]( ...
echo'export PATH=/usr/local/cuda/bin:/usr/local/cuda-12.1/bin${PATH:+:${PATH}}'>>~/.bashrcecho'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda-12.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}'>>~/.bashrcecho'export CUDA_HOME=/usr/local/cuda'>>~/.bashrc 将CUD...
安装CUDNN7.4.2,这里安装顺序一定要如下所示:sudodpkg -i libcudnn7_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.debsudodpkg -i libcudnn7-dev_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.debsudodpkg -i libcudnn7-doc_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.deb 把此文件复制到/usr/local/cuda/include文件夹下面,并修改权限:sudocp/usr/in...
3.安装CUDA 4.配置cuDNN 5.安装opencv3.1(我是根据我自己的视频来装的) 6.配置caffe MNIST数据集测试 Caffe已经是第三次安装配置了,为什么是第三次呢?因为我实在是低估了深度学习对于硬件的要求。第一次我在自己笔记本上配置的单核,CPU only ... 结果是,样例数据跑了4小时,这还怎么玩?第二次在台式机上,...
要在Ubuntu系统上配置Python OpenCV以支持CUDA,可以按照以下步骤进行: 1. 检查Ubuntu系统上是否已安装CUDA工具包和cuDNN库 首先,你需要确认CUDA和cuDNN是否已经安装在你的Ubuntu系统上。你可以通过以下命令来检查CUDA的版本: bash nvcc --version 如果CUDA已安装,这个命令会显示CUDA的版本信息。 对于cuDNN,你需要检查...
● 搜索 cuda,选中如下选项, ● 再搜索勾选上BUILD_opencv_world,勾选上这个选项,编译出的带有 CUDA 的 OpenCV 库就会存在一个opencv_world.hpp文件,这个文件包含了 OpenCV 所有的头文件。 ● 点击 "Configure" 后可能会出现如下的错误 因为cuda 11 移除了 nppicom 库, 解决方法是,在opencv-x.x.x/cmake/...
使用CUDA在Ubuntu 16.04上构建C++ OpenCV 4是一种利用GPU加速图像处理的方法。下面是一个完善且全面的答案: 1. CUDA:CUDA是一种由NVIDIA开发的并行计算平台和...
使用CMake配置OpenCV 让我们使用cmake命令设置我们的OpenCV版本: $ cd ~/opencv$ mkdir build$ cd build$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \-D WITH_CUDA=OFF \-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \-D OPE...
https://github.com/opencv/opencv_contrib/tags 将opencv_contrib文件夹移动到opencv文件夹里。然后在opencv文件夹里建立build文件夹,如下图所示: 接下来打开终端。进入build文件夹,然后安装环境依赖: 4.5的库 1 2 3 4 5 6 sudo apt-getinstall build-essential ...