安装CUDNN7.4.2,这里安装顺序一定要如下所示:sudodpkg -i libcudnn7_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.debsudodpkg -i libcudnn7-dev_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.debsudodpkg -i libcudnn7-doc_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.deb 把此文件复制到/usr/local/cuda/include文件夹下面,并修改权限:sudocp/usr/in...
1. [Package OpenCV not found? Let’s Find It.](https://prateekvjoshi.com/2013/10/18/package-opencv-not-found-lets-find-it/) 2. [【安装教程】Ubuntu16.04 中用 CMake-gui 安装 OpenCV3.2.0 和 OpenCV_contrib-3.2.0(图文)]() 3. [OpenCV 4.1 编译和配置]() 4. [pkg-config 的用法]( ...
一、Ubuntu下配OpenCV 二、Ubuntu下配python-opencv 说明 上述一、二两种方式,配置OpenCV还是有区别的。按个人已有知识的理解,“Ubuntu下配OpenCV”是在系统下装了一个opencv,OpenCV的库全;“Ubuntu下配python-opencv”是Python可以调用OpenCV的相关库,OpenCV的库不全,仅供python用。
要在Ubuntu系统上配置Python OpenCV以支持CUDA,可以按照以下步骤进行: 1. 检查Ubuntu系统上是否已安装CUDA工具包和cuDNN库 首先,你需要确认CUDA和cuDNN是否已经安装在你的Ubuntu系统上。你可以通过以下命令来检查CUDA的版本: bash nvcc --version 如果CUDA已安装,这个命令会显示CUDA的版本信息。 对于cuDNN,你需要检查...
Python-OpenCV环境[如果安装python支持,否则可以跳过此步] 在安装目录:/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/cv2/python-3.6/中可以找到文件cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so,即为编译好的python3的opencv库。根据安装位置的不同和Python版本的不同文件名可能略有差异。将其链接到.../python/site-packages...
-D OPENCV_DNN_CUDA=ON -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON -D CUDA_ARCH_BIN=6.1 -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=＄HOME/opencv_contrib/modules -D BUILD_EXAMPLES=OFF -D HAVE_opencv_python3=ON .. 你应该有一个类似于以下的输出: ... -- The CXX compiler identification is GNU 9.4.0 ...
./opencv_example 看到打开了摄像头,在左上角有一个hello opencv ,即表示配置成功。 测试2: @https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/78376382 (还没实践) 过程记录: 二、Ubuntu下配python-opencv 查看系统中的python版本,应该有Python2.x 和 Python3.x, 切换到python3.x下(想配 python3.x + O...
使用CMake配置OpenCV 让我们使用cmake命令设置我们的OpenCV版本: $ cd ~/opencv$ mkdir build$ cd build$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \-D WITH_CUDA=OFF \-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \-D OPE...
在python中就可以使用你编译的支持cuda的opencv。 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_TBB=ON -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 -D WITH_V4L=ON -D WITH_LIBV4L=ON -D WITH_CUDA=ON -D WITH_CUDN...