配置PyCharm解释器:打开PyCharm,并进入项目设置或解释器配置界面。选择正确的Python解释器,并确保它指向正确的Python可执行文件路径。通常情况下,Conda虚拟环境的Python可执行文件路径类似于/home/username/miniconda3/envs/myenv/bin/python。确保该路径与你的虚拟环境路径一致。 验证解释器配置:在PyCharm中运行一个简单的...
Followed by 2 people Liu-z19 CreatedMarch 1, 2024 at 4:14 PM 无法加载本地conda环境下的python解释器,添加新的python解释器选择本地conda环境无反应 可以通过pycharm新建conda环境,但同样无法加载,只能加载系统默认python解释器 Pleasesign into leave a comment....
如果项目里用到的第三方库很多则pycharm加载比较慢 激活anaconda运行环境 source ~/anaconda3/bin/activate root 参看环境情况 conda info -e 激活对应的环境 conda activate PVNet 查看里面已经安装好的库有哪些 conda list 这个环境目录在 安装第三方库 python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baid...
1.配置环境: 将Pycharm设置为桌面启动: 启动Pycharm后执行如下操作: 选择Create Desktop Entry, 选ok, 拖到启动项即可。 重点。。。 pycharm配置Anaconda下Python环境: 选Setting, 点击右上角设置按钮,点击Add, 路径选择:/home/python/anaconda2/bin/python 即可。 如果要配置tensorflow环境,就用/home/xc/anaconda...
Ubuntu pycharm配置conda已安装好的环境,以及conda**环境的命令相关操作,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
condainstallnumpy pandas 1. 3.3 在PyCharm中配置环境 打开PyCharm,选择File > Settings。 在左侧菜单中选择Project: <你的项目名称> > Python Interpreter。 点击右上角的齿轮图标,选择Add…。 在弹出的窗口中选择Conda Environment,然后选择Existing environment。
PyCharm是一个强大的Python IDE,支持代码调试、项目管理、版本控制等功能。 下载PyCharm:访问PyCharm官网下载适用于Linux的PyCharm社区版或专业版。 解压并运行:下载后解压,通过终端进入解压目录,运行./pycharm.sh启动PyCharm。 配置Python解释器:在PyCharm中,你需要为你的项目配置之前创建的conda环境。在File > Setti...
1.首先打开pycharm 新建项目 2.点击左上角setting,如下图 3.点击左栏的python interpreter 4.选择对应的解释器python interpreter ,点击ok完成 5.如果没有你要的解释器,则点击下面的选择show all 6.再选择+号 7.选择conda 环境,然后选择已经存在的环境 existing environment 8.一路ok回去 9.再mai... ...
4、更新到最新版本:conda update conda 1.4、安装完后会默认创建一个base环境: conda info -e # conda environments: # base * /opt/anaconda3 1.2、配置测试环境 1.2.1、创建一个新的环境 conda create -n env-name Preparing transaction: done
conda config --show 查看安装源 conda config --show-sources conda config --get channels # 查看现在的channel状态和优先级 先不用执行这个 恢复默认源 conda config --remove-key channels 添加源地址 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ ...