pip install python/tensorrt-8.6.1-cp38-none-linux_x86_64.whl 如果想安装在conda创建的虚拟环境中,要先激活虚拟环境,再执行pip install 命名。这里要确定python版本,如果忘记python版本可以在终端输入python或python3查看,使用exit()退出python环境。 python版本 4、uff组件安装 pip install uff/uff-0.6.9-py2.p...
pip install tensorrt-8.6.1-cp311-none-linux_x86_64.whl 到uff目录下,安装UFF,支持tensorflow模型转化 cd/opt/TensorRT-8.6.1.6/uff pip install uff-0.6.9-py2.py3-none-any.whl 到graphsurgeon目录下,安装graphsurgeon,支持自定义结构 cd/opt/TensorRT-8.6.1.6/graphsurgeon pip install graphsurgeon-0.4.6-...
python -m pip install tensorrt-7.2.1.6-cp37-none-linux_x86_64.whl # 其中的cp37即对应的python3.7版本 可以选择自己对应的python版本 参考资料 ubuntu下yolov5 tensorrt模型部署 Ubuntu18.04、CUDA11.1安装TensorRT_tensorrt安装 ubuntu-CSDN博客 ubuntu下tensorrt环境配置_ubuntu tensorrt-CSDN博客...
tar -zxvf TensorRT-8.4.3.1.Linux.x86_64-gnu.cuda-11.6.cudnn8.4.tar.gz 内容如图: 同样将TensorRT-8.4.3.1/lib添加到LD_LIBRARY_PATH中, 至此,bashrc有如下内容: 部分时候,需要在python进行应用,最后使用conda中的python环境. 可以看到TensorRT存在如下python安装包: 选择合适版本 pip install tensorrt-xxx.whl...
pip install tensorrt-8.6.1-cp311-none-linux_x86_64.whl 1. 2. 到uff目录下,安装UFF,支持tensorflow模型转化 cd /opt/TensorRT-8.6.1.6/uff pip install uff-0.6.9-py2.py3-none-any.whl 1. 2. 到graphsurgeon目录下,安装graphsurgeon,支持自定义结构 ...
ubuntu16.04安装tensorRT 下载 安装 可参考:Ubuntu16.04 安装 TensorRT pip install tensorrt-5.1.5.0-cp35-none-linux_x86_64.whl 1. 问题1: ImportError: libnvinfer.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory 将TensorRT-5.1.5.0/lib中的文件复制到/usr/lib中就可以...
conda create -n myenv python=3.8 激活虚拟环境(可选): conda activate myenv 在Anaconda Prompt 中,输入以下命令安装 TensorRT: pip install tensorrt-cuda110==7.1.3 # 请根据您的实际情况修改版本号和CUDA版本号。 检查TensorRT 是否正确安装: tensorrt --version # 查看版本信息是否和您下载的一致。相关...
进入TensorRT根目录下的python/目录下 ll 可以看到多个版本的python包。 因为我之前安装的是python3.10版,所以选择安装文件tensorrt-8.4.1.5-cp310-none-linux_x86_64.whl 执行安装命令: pip install --force-reinstall tensorrt-8.4.1.5-cp310-none-linux_x86_64.whl ...
export CUDNN_INSTALL_DIR=/usr/local/cuda-9.0 然后source ~/.bashrc 接下来就是安装tensorrt了,进入到python文件夹 pip install tensorrt-5.1.2.2-cp36-none-linux_x86_64.whl 这一步需要注意,因为我使用的是anaconda环境,所以pip对应的就是python3.6,否则你可能需要使用pip3 ...
$ pip install tensorrt-5.1.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl $ cd../graphsurgeon/$ pip install graphsurgeon-0.4.1-py2.py3-none-any.whl 之后要记得配置环境 sudo gedit ~/.bashrc export LD_LIBRARY_PATH=/home/xxxx/TensorRT-5.1.5.0/lib:$LD_LIBRARY_PATH ...