步骤1 ||--| 步骤2 : 安装GDAL库 步骤2 ||--| 步骤3 : 安装python-gdal包 步骤3 ||--| 步骤4 : 安装python osgeo包 通过以上步骤,你可以成功在Ubuntu系统上安装osgeo包,并开始使用Python进行地理空间数据处理。祝你学习顺利!
http://download.osgeo.org/gdal/2.4.1/gdal-2.4.1.tar.gz,将下载的安装包解压 进入解压后的文件夹中,打开终端: sudo./configure --with-python --with-geos=geos-config的路径sudomakesudomakeinstall 注:安装失败重新编译之前,使用make clean清除一下上次的内容。 3. 然后进入到swig/python目录下 sudo pyth...
安装GDAL:在新环境中运行`conda install gdal=3.4.3 -c conda-forge`命令安装GDAL库。 验证安装:使用Python代码`from osgeo import gdal`验证GDAL库是否安装成功。 安装其他依赖库:安装其他基于GDAL的库,如lb_toolkits、beautifulsoup4、geojson、geomet、html2text、python-dateutil、shapely、opencv、pandas、spectrum...
在Launchpad网站上的每一个用户和团队都可以拥有一个或多个PPA。 然后安装C++版本的GDAL: sudo apt-get install gdal-bin 1. 然后安装GDAL的Python Wrapper包: sudo 1. 在Ubuntu下使用Eclipse+PyDev进行开发。 参见一个小程序: from osgeo import gdal file_path = '/home/theone/Data/GreatKhingan/DEM/Slope...
cmake .. make sudo make install 编译gdal cd gdal331 ./configure --with-proj=/usr/local make sudo make install 查看版本,应显示3.3.1了 ogrinfo --version 安装python GDAL pip3 install GDAL==3.3.1 此时应该可以 from osgeo import gdal 了...
然后安装GDAL的PythonWrapper包: 代码语言:javascript 复制 sudo pip install gdal 在Ubuntu下使用Eclipse+PyDev进行开发。 参见一个小程序: 代码语言:javascript 复制 from osgeoimportgdal file_path='/home/theone/Data/GreatKhingan/DEM/Slope_GreatKhingan_500m.tif'dataset=gdal.Open(file_path)print(type(datase...
linux-x86_64.egg文件夹,打开之后里面有一个osgeo,而python3里面默认的包路径是在~/env-python/build/GDAL-3.2.1/osgeo里面,应该是需要在编译时候指定路径,这边我将~/env-python/lib/python3.8/site-packages/GDAL-3.2.1-py3.8-linux-x86_64.egg/osgeo替换掉~/env-python/build/GDAL-3.2.1/osgeo,解决...
首先检查Ubuntu系统中已安装python3,无需安装python2,可直接放弃python2。然后,确保虚拟环境和虚拟环境工作区已安装。如果没有安装,使用以下命令进行安装:sudo apt install virtualenv sudo apt install virtualenvwrapper 在配置文件中添加相关路径,确保虚拟环境可以正常启动。在主目录下创建虚拟环境并激活...
这是我尝试在 UBUNTU 虚拟机中安装 gdal2.1 时的命令行序列。我的虚拟机是 UBUNTU 16.04 LTS(64 位),我需要 gdal2.1,尤其是 Python 绑定才能在 python 中使用它。当前安装的python版本是2.7.11+,我安装了numpy,因为我知道GDAL需要它。现在命令行与 我在GDAL2.1的Pypi页面中找到的说明: antonio19812@antonio19812...
如果输出显示了GDAL 2.1的版本信息,那么说明安装成功。 五、使用GDAL 2.1 现在,您可以在Python中使用GDAL 2.1来读取和处理地理空间数据了。以下是一个简单的Python示例代码,展示了如何使用GDAL打开并读取一个GeoTIFF文件: from osgeo import gdal # 打开GeoTIFF文件 dataset = gdal.Open('path/to/your/file.tif'...