打开火狐浏览器,输入网址https://opencv.org/releases/ 点击Sources下载OpenCV3.4.16压缩包,下载完成后将其复制到home文件夹下再解压缩。 输入命令unzip opencv-3.4.16.zip解压缩 3.使用cmake安装opencv (1)输入命令cd opencv-3.4.16进入解压后的文件夹opencv-3.4.16,然后输入命令sudo su进入root用户并输入命令sudo...
51CTO博客已为您找到关于ubuntu opencv gpu版本 编译安装的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及ubuntu opencv gpu版本 编译安装问答内容。更多ubuntu opencv gpu版本 编译安装相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进
然后,使用pip安装numpy和OpenCV的Python绑定: pip install numpy opencv-python 这将安装OpenCV的Python绑定,以便您可以在Python中使用OpenCV功能。步骤7:安装FFmpeg(可选)(略)(FFmpeg的安装和配置在此处省略,因为该部分较为复杂,并且不直接涉及到OpenCV的编译过程。通常,您可以通过系统包管理器或从源代码编译来安装FFmpe...
官网下载opencv,选择source:https://opencv.org/releases/ github选择opencv-contrib,注意tag选到和opencv同版本:https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/4.9.0 5.解压后,进入opencv下的目录,按照以下命令先跑cmake(注意,如果先单独跑了opencv,然后再下载了opencv-contirb后,务必清空build目录,从新cmake,不然...
pip uninstall opencv-python* 准备编译带GPU的opencv 下载opencv源码: https://github.com/Itseez/opencv 安装编译依赖: sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python3-dev python3-numpy libtbb...
Ubuntu 配置 opencv dnn gpu dnn 部署模型: if (isCuda) { net.setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_CUDA); net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA_FP16); } read net ok! [ WARN:0] dn…
但是在调用gpu头文件的时候又报错说没有#include <opencv2/gpu/gpu.hpp>,好吧,只能又重新编译,又按照http://www.cnblogs.com/CarryPotMan/p/5377921.html这个博客重新对2.3.13编译一遍,还是没解决。 最后想到可能是cuda不支持,就决定卸掉2.4.12,用2.4.12,还是按这个博客,编译,还是不行,好吧,结合了http://...
OpenCV2本身并不直接支持GPU加速,但可以通过安装和使用CUDA模块来实现GPU加速。CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型,它允许开发者使用NVIDIA的GPU进行通用计算。以下是...
查看本机显卡是否支持GPU 并装上驱动 ubuntu-drivers devices 查看显卡 安装显卡驱动: sudo apt install nvidia-340 安装指定版本驱动 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/59618999 显卡驱动安装好,结果不能上网,一查,网卡驱动没了! 安装网卡驱动: 内核升级,丢了build,艹 ...