1 先用which python找到python的安装目录(每个人的不同,可以自行更改),只需要把opencv编译的cv2.so和原始的cv.py拷贝到python安装目录下的site-packages路径下面即可。 例如: cp opencv_dir/build/lib/cv2.so ENV/lib/python2.7/site-packages/ cp opencv_dir/modules/python/src2/cv.py ENV/lib/python2.7/sit...
从Github 上下载 OpenCV 源代码来编译安装(镜像非常大,接近500M),使用: git clone https://github.com/opencv/opencv.git 如果速度慢可以用各种镜像站来加速,比如: git clone https://gitclone.com/github.com/opencv/opencv 这里解释一下为什么不用 sudo apt-get install python3-opencv 来安装: 使用下面的命...
#include<opencv2/opencv.hpp> #include<pybind11/pybind11.h> #include<pybind11/numpy.h> namespace py = pybind11; cv::Mat numpy_uint8_1c_to_cv_mat(py::array_t<unsigned char>& input); cv::Mat numpy_uint8_3c_to_cv_mat(py::array_t<unsigned char>& input); py::array_t<uns...
D BUILD_opencv_python2=OFF:禁用编译Python 2的OpenCV绑定。 D PYTHON3_EXECUTABLE=$(which python3):指定Python 3解释器的路径。 D PYTHON3_INCLUDE_DIR=$(python3 -c "from distutils.sysconfig import get_python_inc; print(get_python_inc())"):指定Python 3的头文件路径。 D PYTHON3_PACKAGES_PATH=$...
一、下载opencv源码包 从opencv-github-release 下载opencv3.4.8 源码包 二、编译安装 参照Install OpenCV-Python in Ubuntu,通过源码编译安装opencv,不需要支持python sudo apt-get install cmake sudo apt-get install gcc g++ unzip opencv-3.4.8.zip cd opencv-3.4.8 mkdir build cd build cmake .. make ...
三、编译opencv和opencv_contrib 将opencv_contrib解压后放到opencv文件夹内,在opencv文件夹内新建build文件 通过这个下载镜像下载:boostdesc_bgm.i,vgg_generated_48.i等.rar(提取码:p50x),放在 opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/ 路径下。 进入build文件,首先进行预编译 ...
opencv 2.4.13官网 目前还是推荐下2.4版本的吧,一直在更新,并且库比较全。 解压后进入opencv的目录。 1. 使用cmake来检测编译环境以及生成makefile以及其他project信息,在使用cmake过程可以设置一些参数。 cd opencv-2.4.9 mkdir release cd release cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=...
编译打开CUDA cudnn 指定archbin的版本号,指定python版本和路径。 CMAKE完成后可以查看输出,确认GPU版本是否正确。 jetson nano 编译opencv4.2需要将近5个小时。 cd ~/.local/lib/python3.6/site-packages 建立软连接 d@lid-desktop:~/.local/lib/python3.6/site-packages$ lid@lid-desktop:~/.local/lib/python...
三、编译opencv和opencv_contrib 将opencv_contrib解压后放到opencv文件夹内,在opencv文件夹内新建build文件 通过这个下载镜像下载:boostdesc_bgm.i,vgg_generated_48.i等.rar(提取码:p50x),放在 opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/ 路径下。 进入build文件,首先进行预编译 ...