1. 安装Ubuntu系统 首先,确保您已经在您的机器上安装了Ubuntu系统。这里假设您已经有了Ubuntu的基础环境。 2. 安装CUDA工具包 您需要安装NVIDIA CUDA Toolkit,以便OpenCV能够利用GPU加速。可以从NVIDIA官网下载对应您系统和显卡型号的CUDA Toolkit。 以下是通过命令行安装CUDA Toolkit(以CUDA 11.x为例)的大致步骤(具体...
安装CUDNN7.4.2,这里安装顺序一定要如下所示:sudodpkg -i libcudnn7_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.debsudodpkg -i libcudnn7-dev_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.debsudodpkg -i libcudnn7-doc_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.deb 把此文件复制到/usr/local/cuda/include文件夹下面,并修改权限:sudocp/usr/in...
每台电脑的环境都有差异,出现的报错可能不尽相同,博客和视频仅供参考,希望能对大家有所帮助。本文所用到的包都在云盘上可以下载链接:https://pan.baidu.com/s/149EOhd4csxC_-QZJP1Jd9w 提取码:0721博客:https://blog.csdn.net/qq_64006507?spm=1011.2415.3001.5343b站
因为cuda 11 移除了 nppicom 库, 解决方法是,在opencv-x.x.x/cmake/文件夹下,找到OpenCVDetectCUDA.cmake文件,找到下述if(CUDA_FOUND)的位置,在下面加上去掉 nppicom 的库的指令(行后有 add 的)。 ...if(CUDA_FOUND)set(HAVE_CUDA1)if(CUDA_VERSIONVERSION_GREATER_EQUAL"11.0")# addocv_list_filtero...
wget cuda8网址 sudo sh xxxxrun 安装库(注意:已安装nvidia驱动了不要再选择安装Nvidia Graphic Driver那项,其他都可以yes或默认)。 ffmpeg 安装 安装其他依赖库 官方必须包:sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev ...
安装顺序: Opencv 显卡驱动 CUDA10.2 cuDnn YOLOv3 1、Opencv3.2.0安装 搭建依赖环境 sudo apt-get install build-essential 安装依赖包 sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev
一、下载和安装OpenCV win10中下载和安装OpenCV 下载地址 下下来是一个.exe解压文件,解压。 解压出来主要包含两个文件夹 配置环境变量 path中添加环境变量: D:\app\opencv\build\x64\vc15\bin 1. 注意:网上很多教程没有这一步,会报那种找不到dll文件的错误,是因为没有将opencv里面的相关文件复制到C盘中的文件...
转自:Ubuntu16.04 安装 CUDA、CUDNN、OpenCV 并用 Anaconda 配置 Tensorflow 和 Caffe 详细过程1.配置环境 Ubuntu16.04 64-bit系统cuda_8.0.61_375.26_linux.run (链接: https://pan.baidu.com/s/1jHM96wY 密码: …
一,下载安装驱动法 二.终端直接下载安装驱动法。 3.安装CUDA 4.配置cuDNN 5.安装opencv3.1(我是根据我自己的视频来装的) 6.配置caffe MNIST数据集测试 Caffe已经是第三次安装配置了,为什么是第三次呢?因为我实在是低估了深度学习对于硬件的要求。第一次我在自己笔记本上配置的单核,CPU only ... 结果是,样例...