cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -D ENABLE_CXX11=1 -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=True -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D WITH_CUDA=ON -D ...
编译并安装OpenCV。 测试GPU加速: 编写或修改一个简单的OpenCV程序,使用CUDA加速的功能,例如使用cv::cuda::GpuMat代替cv::Mat。 运行程序并检查是否使用了GPU加速。你可以通过查看NVIDIA的命令行工具nvidia-smi来确认GPU是否被正确使用。 使用OpenCV的GPU加速功能 在OpenCV程序中,使用cv::cuda::GpuMat作为输入和输出数...
一、ubuntu下安装opencv,并配置DNN模块使用CUDA加速 源码下载 opencv源码下载下载地址 opencv_contrib模块下载若想通过DNN模块使用cuda加速,opencv需要与opencv_contrib模块联合编译。下载地址 1 安装前准备 1.1 安装依赖 安装cmake(编译器)和依赖库 $ sudo apt-get install cmake #如果已经安装过cmake,则该步骤省略 $...
解决办法:修改 ～/opencv/modules/cudalegacy/src/graphcuts.cpp文件内容,如图: 其中, #if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER)||(CUDART_VERSION>=8000) 是我们修改的。 以上只是将opencv编译成功,还没将opencv安装,需要运行下面指令进行安装: sudo make install 1. 周是OpenCV的第一课,楼主之前...
1.编译之前先检查下cuda是否安装成功 nvcc -V 显示版本号,则安装成功,没有安装的先自行安装下cuda,可以参考下我之前写的链接 2.编译opencv前检查下是否编译ffmpeg /usr/local/ffmpeg/bin/ffmpeg -version 显示版本号,则安装成功,没有安装的先自行安装下ffmpeg,可以参考下我之前写的链接 ...
事件: ubuntu22.04下安装OpenCv+cuda实现图像处理加速 工控机配置 NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB是一款基于NVIDIA Orin芯片的嵌入式计算平台,它采用了NVIDIA Volta架构的GPU。以下是NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB的显卡配置: GPU:NVIDIA Volta架构,512个Tensor Cores,2560个CUDA Cores ...
前言之前给大家分享过opencv在jetson nano 2gb和ubuntu设备中使用并且展示了一些人脸识别等的小demo。但是对于图像处理,使用gpu加速是很常见 .(以下概念介绍内容来自百科和网络其他博主文章) GPU介绍(从GPU诞生之…
安装:cuda sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 大概耗时10分钟... 综合以上: 1、显卡驱动 2、nvcc 都好了,开始编译opencv-python 卸载已经安装的 opencv pip list 查找 pip uninstall opencv-python* 准备编译带GPU的opencv 下载opencv源码: https:/
cuda在ubuntu的安装使用分享 前言 之前给大家分享过opencv在jetson nano 2gb和ubuntu设备中使用并且展示了一些人脸识别等的小demo。但是对于图像处理,使用gpu加速是很常见 .(以下概念介绍内容来自百科和网络其他博主文章) GPU介绍(从GPU诞生之日起,GPU的设计逻辑与CPU的设计逻辑相差很多。GPU从诞生之日起,它的定位是3D...