5. 使用make命令编译并安装OpenCV 最后,使用make命令来编译OpenCV,并使用make install命令来安装编译后的库和头文件: bash make -j$(nproc) sudo make install 这里的-j$(nproc)选项表示使用所有可用的CPU核心来加速编译过程。 完成以上步骤后,OpenCV和OpenCV Contrib模块应该已经成功编译并安装在您的Ubuntu系统上。
-D WITH_IPP=ON -D WITH_CUDA=OFF -D ENABLE_CXX11=1 -D BUILD_EXAMPLES=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv32 -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/zhoudk/rgbdslam_catkin_ws/opencv3.2/opencv-3.2.0/opencv_contrib-3.2.0/mo...
OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG:生成opencv.pc文件 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH:opencv_ccontrib编译 其次进行编译 make -j6 在编译过程中会出现两种问题: 1.问题:fatal error: features2d/test/test_detectors_regression.impl.hpp: 没有那个文件或目录 解决方案:将opencv / modules / features2d复制,然后粘贴到build目录...
java.lang.UnsatisfiedLinkError: dlopen failed: cannot locate symbol "ff_vp9_copy32_aarch64" referenced by "/data/app/xxxxxxxxxxxxx==/lib/arm64/libavcodec.so" 1. 解决:修改编译脚本打开neon,修改后三个CPU架构都需要重新编译,文章中的脚本已修改; --enable--neon 1. 目标: 使用Centos 7编译出Android...
本文以编译opencv3.3.0和opencv_contrib 3.3.0为例,系统为Linux x64 (Fedora 21),具体步骤如下: 1.下载 Source code zip压缩包 从下面网址,选择opencv 3.3.0 Source code下载 https://github.com/opencv/opencv/releases 从下面网址,选择下载与opencv 3.3.0对应的opencv_contrib 3.3.0 ...
官网地址:https://opencv.org/releases.html 从opencv官网下载opencv3.4.0以及opencv_contrib(python需要 只是c语言使用不需要)压缩包。将下载的opencv3.4.0及opencv_contrib-3.4.0解压,并将opencv_contrib-3.4.0的文件夹放到opencv3.4.0的文件夹中。 安装相关依赖包 ...
由于ceres和glog也是在共享目录编译的,因此也存在问题。重新拷贝的到home目录下,编译ceres和glog,然后再重新编译opencv及contrib,最后编译成功。 安装出现问题: file INSTALL cannot duplicate symlink "/home/ubuntu/Downloads/opencv/opencv-3.4.12/build/lib/libopencv_core.so.3.4" ...
unzip opencv-3.4.zip unzip opencv_contrib-3.4.zip 放到同一个文件夹,这里我将解压后的opencv_contrib-3.4文件放到了opencv3.4文件夹下。 4.编译 进入opencv-3.4目录下,创建build文件夹用于存放编译产生的文件: cd opencv-3.4 mkdir build cd build
CMAKE_INSTALL_PREFIX:该选项为opencv安装的目录,可按实际目录进行修改,一般放在/usr/local目录下 OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG:打开 pkg-config OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH:该选选项为opencv_contrib模块下module文件夹,按实际目录进行修改,若不编译opencv_contrib模块,该选项可以省略 .. :表示CMakeList.txt在上级目录,...