注意: 为了编译出支持H265的rtmp,需要在执行编译前先进入libavformat更改flv.h、flvenc.c、flvdec.c(此三个文件主要新增了FLV支持H265相关的代码,文件下面链接有提供下载) ./configure --enable-shared --enable-static --disable-debug --prefix=/home/linux-ffmpeg --enable-gpl --enable-libx264 --extra-...
安装完以后,在配置文件.zshrc 或者.bashrc中加入ffmpeg的环境变量: exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/Your/Path/ffmpeg/lib/exportPATH=/Your/Path/ffmpeg/ffmpeg/bin/:$PATHexportPKG_CONFIG_PATH=/Your/Path/ffmpeg/lib/pkgconfig/ 上述步骤都做完以后,检查ffmpeg是否安装成功: ffmpeg -version opencv编译...
sudo make install 2.5 编译ffmpeg 进入ffmpeg-4.2.2,打开命令行输入: ./configure --prefix=/home/hmz/arm64 --enable-shared --disable-static --enable-gpl --enable-cross-compile --arch=aarch64 --disable-stripping --target-os=linux --enable-libx264 --enable-libxvid --cc=aarch64-linux-gnu...
sudo gedit /etc/profile export PATH=$PATH:/usr/local/ffmpeg-6.0/bin source /etc/profile 三.测试 输入ffmpeg -version,如果出现以下内容则说明ffmpeg编译成功:
在Ubuntu 18.04上使用CUDA和FFMpeg编译OpenCV时出错可能是由于以下原因导致的: 缺少CUDA支持:CUDA是NVIDIA提供的用于并行计算的平台和编程模型。在编译OpenCV时,需要确保系统已正确安装了CUDA驱动和CUDA工具包。可以通过检查CUDA的版本和安装路径来确认是否正确安装了CUDA。
1.编译之前先检查下cuda是否安装成功 nvcc -V 显示版本号,则安装成功,没有安装的先自行安装下cuda,可以参考下我之前写的链接 2.编译opencv前检查下是否编译ffmpeg /usr/local/ffmpeg/bin/ffmpeg -version 显示版本号,则安装成功,没有安装的先自行安装下ffmpeg,可以参考下我之前写的链接 ...
2、opencv编译支持:这里我后续会维护…… sudo cmake -D CMAKE_CXX_COMPILER=/usr/bin/g++ \ -D CMAKE_C_COMPILER=/usr/bin/gcc \ -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D WITH_CUDA=ON \ -D CUDA_GENERATION=Auto \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv...
Ubuntu安装编译OpenCV一键脚本(带ffmpeg),1.切换到用户目录cd~2.新建一个文件,命名为opencv.sh脚本如下:version="$(wget-q-O-htt
上次我使用Opencv 4.6编译FFmpeg,但是无法启用FFmpeg来构建Opencv。因此,我使用apt-get install安装了FFmpeg,然后成功地使用FFmpeg构建了Opencv。最终的应用程序链接了从源代码编译的FFmpeg构建以及启用了FFmpeg支持的Opencv库。 今天,让我们再次使用从源代码编译的 FFmpeg 库来编译 Opencv 4.7。