在Ubuntu上安装ONNX Runtime C++库需要遵循以下步骤。这些步骤将涵盖安装依赖项、下载源代码、编译ONNX Runtime C++以及安装和验证库。 1. 安装依赖项 首先,确保你的系统已经安装了所有必要的依赖项。你可以使用以下命令来安装这些依赖项: bash sudo apt-get update sudo apt-get install -y cmake build-essenti...
首先pypi上官方的onnxruntime-gpu安装包只有1.19.0以上版本才支持cuda12.x,但1.19.0以上版本又不支持cudnn8.x,所以需要自己编译安装支持cudnn8.x且能支持cuda12.x的onnxruntime-gpu,不过已经有人编译过了,可以直接拿来用。 # 安装支持cuda12+cudnn8的onnxruntime-gpu1.18.0:pipinstall-Uonnxruntime-gpu=...
# 项目名称,随便写PROJECT(image_onnx)# cmake版本,根据自己的写cmake_minimum_required(VERSION3.10)# 编译好的可执行文件放置的位置set(CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY ${image_onnx_SOURCE_DIR}/bin)# find required opencvfind_package(OpenCV REQUIRED)# directory of opencv headersinclude_directories(${Ope...
其中的use_cuda表示你要使用CUDA的onnxruntime,cuda_home和cudnn_home均指向你的CUDA安装目录即可。 onnxruntime版本和cuda、cudnn版本要对应,具体参考官方推荐https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html。 注意 cmake版本过低会导致编译失败; 科学上网问题。编译过...
安装GPU 版(如果有 NVIDIA GPU):bashpip install onnxruntime-gpu 验证Onnxruntime 安装安装后,可以通过以下 Python 代码验证 Onnxruntime 是否正确安装:pythonimport onnxruntime as ortprint(ort.get_device()) # 输出 'CPU' 或 'GPU' 更新或重新配置 ComfyUI有时,更新 ComfyUI 及其依赖项可以解决兼容性...
安装Python3.9.2(Ubuntu) 更新时间: 检查系统是否安装满足版本要求的python开发环境(具体要求请参见系统要求和环境检查,该章节以环境上需要使用python 3.9.2为例进行说明)。 执行命令python3 --version,如果返回信息满足python版本要求(3.9.0~ 3.9.2),则该章节请忽略,否则参见如下步骤安装对应的py...
ROS:~/Roft/opencv-4.1.2/build$cmake .. ROS:~/Roft/opencv-4.1.2/build$make sudo make install cmake ..全部记录如下: $ cmake.. --The CXX compiler identification is GNU7.4.0 --The C compiler identification is GNU7.4.0 --Checkforworking CXX compiler: /usr/bin/c++ ...
再安装onnx为1.9.0的版本 pip install onnx1.9.0 pip3 install onnxruntime1.9.0 -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/--trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn Createdwheel for onnx: filename=onnx-1.4.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl size=3646291sha256=3632a794d71e5c744920b2abf...
安装相依套件: 安装RKNN-Toolkit2 Python 模块: 至此套件已安装完成,在此 toolkit 中也有提供一些范例来转换 pytorch、TensorFlow、Caffe、ONNX 等不同框架的模型,可以进入到各范例中执行模型转换,举例而言要执行 TensrFlow 的转换范例可以输入以下指令: 这个指令会把目录下的 “ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17....
仓库下载git clone --depth=1 --branch v1.12.1 https://github.com.cnpmjs.org/microsoft/onnxruntime.git注意:需要更换国内镜像源编译GPU./build.sh --skip_tests --use_cuda --