具体步骤(1)安装Anaconda,创建虚拟环境,虚拟环境中安装 Python 科学套件(Numpy 和 SciPy)、基础线性代数子程序(BLAS)库(2)安装 Pytorch。(3)安装 CUDA 和 cuDNN。(4)最后简单安装tensorFlow,大功告…
首先,我们需要到tensorflow库的官方网站(tensorflow.org/install/)中,下拉找到如下图所示的tensorflow库版本与对应的CUDA、cuDNN版本匹配表格,并结合自己的Python版本,选择确定自己需要哪一个版本的tensorflow库,并进一步确定自己CUDA、cuDNN的版本。其中,如下图紫色框所示,由于我这里Python版本是3.10的,因此只能选择紫色框...
Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7: $ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl # Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v5.1. # For other versions, ...
2.2 CUDA配置 接下来，我们进行CUDA的配置；CUDA是NVIDIA发明的一种并行计算平台和编程模型。 首先，我们需要到tensorflow库的官方网站（https://www.tensorflow.org/install/source）中，下拉找到如下图所示的tensorflow库版本与对应的CUDA、cuDNN版本匹配表格，并结合自己的Python版本，选择确定自己需要哪一...
Ubuntu安装配置Tensorflow-GPU Ubuntu 16.04 + GTX 1080 Ti + CUDA 9.0 + Cudnn 7.1 安装配置 Download Ubuntu16.04: mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04 | or 18.04 CUDA与CUDNN版本对应关系,可参考该链接: https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89082978...
但是作为了解GPU支持的相关配置,网上很多人比较推崇 以下安装主要分为四步:Anaconda -> TensorFlow -> CUDA -> cuDNN 每部安装完成后也给出了安装成功的验证方法,需要立即验证,避免最后出错无法追溯错误 操作Anaconda虚拟环境 默认读者已安装Anaconda,否则阅读另一篇关于Anaconda虚拟环境安装的博客 ...
6.使用pip命令,通过清华镜像站安装GPU版本,在打开终端中输入如下命令。 pip install tensorflow-gpu --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 7.等待安装完成,输入ipython后,输入import tensorflow as tf,再输入tf.config.list_physical_devices(‘GPU’)测试安装结果,当返回如下提示说...
网址:https:///tensorflow/tensorflow 往下拉,在 第二行的build history里,找到1.8.0版本的whl包下载 (五)pip 安装whl文件 在.whl 文件位置打开终端, sudo pip install tf_nightly_gpu-1.8.0.dev20180416-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl ...
第2步:验证您是否拥有支持CUDA的GPU: lspci | grep -i nvidia 注意GPU型号。例如:GeForce 840M 如果没有看到任何设置,请通过在命令行输入update-pciids(通常位于/sbin中)并更新以前的lspci命令来更新Linux维护的PCI硬件数据库。 第3步:验证您是...