cudnn安装,导入对应的路径,命令如下: sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 说明:cuda安装咋爱usr/local/路径...
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.5/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 激活环境命令 source ~/.bashrc 使用nvcc -V查看,结果正常显示,表示安装成功 cudnn安装,导入对应的路径,命令如下: sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include sudo cp -P cudnn-*...
将cuDNN头文件和库文件复制到CUDA安装目录: sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 更改文件权限: sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 现在,您已经成功在Ubuntu...
1、查看自己的cuda_version最高支持 命令行输入nvidia-smi 可以看到cuda_version最高支持12.1 2、安装cuda 进入cuda官网 选择适合自己的cuda版本,我这里选择11.6,因为后续我使用autoware需要使用cuda11.6 按照Base install指示进行安装即可,安装之后记得添加环境变量 export PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin${PATH:+:${PA...
安装 cudnn比较方便,只要将相应的头和库拷贝至指定路径即可。 sudo chmod a+r cudnn/cuda sudo cp -r cudnn/cuda/include/* /usr/local/cuda/include/ sudo cp -r cudnn/cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/ 【csdn 博客链接】 【板卡AI】ubuntu系统、显卡驱动、cuda、cudnn安装教程_佳木视的...
安装Cudnn 1.下载文件 根据CUDA的版本,到Nvidia官网下载对应的cudnn驱动文件:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 2.安装 若下载得到的文件是以为solitairetheme8后缀的,则先要进行下面的步骤 $ cp cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.solitairetheme8 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz ...
cuda的官方网址和cudnn的官方网址,cudnn的下载需要注册账号。 (1)安装cuda 1)验证cuda的安装条件 首先,在终端输入 lspci | grep -I nvidia 查看你的gpu版本信息 接着,验证是否安装gcc,终端输入 gcc –version ,如果未安装,则输入sudo apt-get install build-essential进行安装 ...
1 安装N卡驱动 安装ubuntu系统之后自带开源NVIDIA Nouveau驱动,但是很容易出现ubuntu18双系统安装后登陆重启卡死问题。安装N卡驱动(即CUDA的硬件支持)之前必须先禁用这个驱动。 终端输入以下命令没有返回结果说明禁用成功。 lsmod | grep nouveau 1. 然后终端输入如下可以查看推荐的驱动版本: ...
GPU:Geforce GTX1060 驱动版本:418.56 最开始打算装CUDA_10.1( nvidia与cuda需相匹配),但是在运行cuda.run后出现的用户许可证信息有问题,如图 但是CUDA_10.1与驱动版本是相匹配的,也没有整明白为什么,最后选择了CUDA_10.0,安装成功。 (cuda版本:cuda_10.0.130_410.48_linux.run cudnn版本:cudnn-10.0-linux-x64...
export PATH="/yourpath/cuda-9.0/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH=/yourpath/cuda-9.0/lib64 cuDNN 需要根据上一步安装的CUDA版本来下载对应的cuDNN安装包,这里我下载了cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz 解压文件 tar xvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz ...