pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud 运行conda clean -i清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。 3. PyPI 添加清华源 升级pip 到最新的版本 (...
pytorch在github上的地址 1.首先安装各种依赖 export CMAKE_PREFIX_PATH="$(dirname $(which conda))/../" # [anaconda root directory] # Install basic dependencies conda install numpy pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake cffi typing conda install -c mingfeima mkldnn # Add LAPACK support for ...
PyTorch是一个用于机器学习和深度学习的开源框架。 在激活的虚拟环境中,执行以下命令来安装PyTorch: condainstallpytorch torchvision torchaudiocudatoolkit=11.1-cpytorch-cnvidia 1. 这将安装最新版本的PyTorch及其相关的组件。 6. 配置PyTorch源 默认情况下,PyTorch会从官方源下载软件包。为了加快下载速度,我们可以将源...
首先在终端中输入指令: conda info 在终端中依次输入以下指令: #以下两条是Anaconda官方库的镜像conda config --addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/# 以下是Anaconda第三方库 Conda Forge的...
添加pytorch conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --...
一、搭建pytorch环境 conda create -n pytorch python=3.7 二、安装pytorch 激活新建的pytorch环境 conda activate pytorch 安装最新的pytorch pip3 install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -f https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...
在命令行中输入可以看到base环境下的pyhton版本为3.8。退出后python后,输入conda list可以看到当前环境下存在的package,是不存在tensorflow和pytorch的。 然后为了安装tensorflow和pytorch,linux下最好对conda进行换源,在终端中输入如下指令。 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/...
Pytorch安装 在有miniconda之后我们可以先创建一个环境 conda create -n MLpython=3.10 环境创建完成之后...