在Ubuntu系统中,如果遇到conda activate命令无法使用的问题,可以按照以下步骤进行排查和解决: 检查conda是否已正确安装: 打开终端,输入以下命令来检查conda是否已安装且路径配置正确: bash conda --version 如果系统返回了conda的版本号,说明conda已正确安装。如果显示命令未找到或类似的错误信息,则可能conda未正确安装或...
$ conda update conda更新完成后,再次尝试使用conda activate命令。配置环境变量如果以上步骤都没有解决问题,可能是由于环境变量没有配置正确导致的。在Ubuntu中,你需要将conda添加到系统路径中。可以通过编辑~/.bashrc文件来实现这一点。打开该文件并添加以下行:$ echo ‘. /home/username/anaconda3/etc/profile.d/c...
(1)ubuntu系统命令行执行: source activate (2)ubuntu系统命令行执行: source deactivate (3)重新执行激活命令: conda activate dycrectum 激活成功:
总结:在bin目录下才能进行./conda init bash命令,根目录下执行conda activate命令进入base虚拟环境,在base环境下再次创建并启动新的虚拟环境,在新的虚拟环境安装gdal,“发现无效字符～”,conda版本不匹配?然后在下载并初始化miniconda环境,然后进入bin进入base基础环境,再次创建py38env虚拟环境,安装gdal库,conda list即可...
conda activate cf pip install packaging 重新安装Apex:安装packaging模块后,重新尝试安装Apex。 bash cd /home/sylw/apex pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir ./ 如果问题仍然存在,请确保你的环境是干净的,并且没有其他可能干扰安装的包。你也可以尝试以下步骤: apex的安装过程及问题...
step5: 创建conda虚拟环境 conda create -n 环境名 Python==3.9 conda activate 环境名 step6: python验证。exit()退出当前python 8. tensorflow以及pytorch的安装 8.1 pytorch安装 进入官网,找相应的cuda版本,在当前conda虚拟环境下运行命令即可。 但是有时候这样安装的pytorch会不带cuda(一般是最新版本安装会出现这个...
conda create -n <新的虚拟环境名称> --clone <旧的虚拟环境名称> # 进入/切换到指定名称的虚拟环境,如果不带任何参数,则默认回到全局环境base中。 conda activate <虚拟环境名称> # 退出当前虚拟环境 conda deactivate # 给指定虚拟环境安装/或者更新一个或多个指定包 # 当然也可以在进入虚拟环境以后,通过pip...
conda create -n pytorch python=3.8 1. 激活环境 source activate pytorch 1. 1、直接安装 打开pytorch官网: https://pytorch.org/ 选择需要版本: 复制Command指令到命令行,执行 等待安装完成即可 缺点:安装很慢,有时候中间还会断。(windows还能科学上网,ubuntu上就不太会了。。。) ...
conda config --set auto_activate_base false 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 配置系统路径 # 管理员权限打开.bashrc sudo gedit ~/.bashrc # sudo vim ~/.bashrc # 加入下面这句 export PATH="/home/wyj/miniconda3/bin:$PATH" ...