在打开的.bashrc文件中,你可以在文件的末尾添加一个新的环境变量。在这个例子中,我们将添加PYTHONPATH的环境变量。 在文件的末尾,添加以下行: exportPYTHONPATH="/path/to/your/python/modules:$PYTHONPATH" 1. 将/path/to/your/python/modules替换为你实际的Python模块或包
要将Python添加到环境变量中,可以执行以下命令: $exportPATH=$PATH:/usr/bin/python3 1. 这个命令将会将Python路径追加到环境变量的PATH变量中。现在,您可以直接在终端中输入“python3”命令来运行Python脚本。 永久方式 永久方式会将Python添加到环境变量中,并且在每次终端会话中都会生效。这种方式适用于频繁使用Python...
PyChram:是一种python的编译器工具,带有可以提高开发效率的工具,比如调试、代码跳转、智能提示、代码补全等。适合大型项目。 3 安装 ubuntu系统 3.1 下载 Ubuntu 20.04 LTS 3.2 制作 u盘启动,常用的两个u启动制作工具UltraISO和Rufus,把Ubuntu系统烧录在U盘后插需要安装的电脑 3.3 mac制做u启动 #用hdiutil将ISO转dmg...
# add python project autotestsite module search path assress export PYTHONPATH="/home/guchen/python/www/for_test/AutoTestSite/venv/Lib/site-packages:$PYTHONPATH" 执行:source .bashrc 使修改生效 再次查看sys.path,已经添加了 chen@ubuntu:~$ python Python2.7.12(default, Nov122018,14:36:49) [GCC...
# 更新包目录 sudo apt update # 安装依赖 sudo apt install software-properties-common # 添加 deadsnakes PPA 源 sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa # 按下 Enter 以继续 # 安装 Python 3.9 sudo apt install python3.9 上述命令将在 /usr/lib/python3.9 安装Python 3.9。默认的Python 3(即 Python...
虽然界面可以选择Add Python 3.10 to PATH,但是我安装完因为不是默认路径,还是得手动添加一下环境变量: 最后测试是否安装成功,可以在 cmd 里面输入 python 查看: 1.3 安装VSCode 直接搜索VSCode,到官方网站下载,地址:VSCode官方下载地址 这个VSCode 就和普通的 Windows 软件一样,这里步骤省略 。。。
python3-cliapp python3-markdown python3-ttystatus python3-zombie-imp Use 'sudo apt autoremove' to remove them. The following additional packages will be installed: dkms libegl-mesa0 libegl1 libepoxy0 libgbm1 libnvidia-cfg1-535-server libnvidia-common-535-server libnvidia-compute-535-server lib...
先解决系统环境配置:python 在安装数据库依赖: postgresql 最后安装软件: Odoo17 安装postgresql 版本尽量不要安装最新的,我的是14版本,因为安装最新版本会出现一系列问题需要自己耐心排除和解决,再次踩坑提醒诸位。 在安装完成odoo17之后,启动是遇到配置运行报错:from ** import ** 问题一般都是版本安装错误,请查看re...
编译vim源码的时候,需要打开python选项。 vundle中的插件条目,如果托管在www.vim.org上,需要加.vim扩展名。 一个较为完善的.vimrc模板。 我的部分插件配置: 代码语言:js AI代码解释 """ Settings of taglist""" " increase the widthofthe taglist windowletTlist_WinWidth=10" automatically open the taglist...
用预训练模型进行推断:darknet 执行,或 python 而YOLOv4 的介绍或训练,可见前文《YOLOv4: Darknet 如何于 Docker 编译,及训练 COCO 子集》。 准备基础环境 Nvidia Driver 推荐使用 graphics drivers PPA 安装 Nvidia 驱动: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sudo add-apt-repository ppa:graphi...