首先,我们需要创建一个conda环境,并激活它。在终端中运行以下命令: conda create --name myenv conda activate myenv 安装Python接下来,我们需要安装Python。在终端中运行以下命令: conda install python=3.9.17-h7a1cb2a_0.tar.bz2 注意:上述命令中的3.9.17-h7a1cb2a_0.tar.bz2应该替换为你的离线安装包的文...
conda create --name myenv python=2.7 2.为虚拟环境安装python库包 conda install pytorch==1.3.1 耐得住寂寞,才能登得顶 Gitee码云:
conda create--name myenv python=2.7conda create--name myenv pytohon=2.7numpy scipy#克隆conda create--name [虚拟环境名] --clone [colne的环境] eg:#创建一个和原python环境一样的虚拟环境conda create--name mybase --clone base#删除conda remove--name [虚拟环境名] -all#激活取消(默认的环境是ba...
这里提示命令“source deactivate”已经废弃了,使用“conda deactivate” 6 进入环境安装依赖包 进入环境后,可使用如下命令安装依赖的包,使用的是已经配置好的清华的源,这里以“opencv-python”包为例,由于使用了清华大学的镜像源,下载速度很快。 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-py...
安装完anaconda后在终端打入conda提示未找到命令,需要如下操作: 在终端写入: 1、 echo 'export PATH="/home/figo/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc 2、 source ~/.bashrc 3、 再次尝试 conda --version 自动生成和安装requirements.txt依赖 pip install -r requirements.txt ...
同样的，安装某个包就用conda install -n XXX 命令，同样删除包就用conda remove -name XXX XXX(包) 这个和pip安装卸载有点不同，pip是pip uninstall XXX。最后一个就是设置国内镜像了，毕竟Anaconda服务器是国外的。设置国内，可以用conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/...
3 conda config --set show_channel_urls yes 1. 2. 3. 执行运行 conda install numpy 测试一下吧,看看有没有问题 进入ananconda的安装目录进入bin,执行./spyer,但是竟然出现了下面这个错误,咋办呢,哎只能google,百度看看有没有人遇到过。
$ conda install pytorch torchvision conda解析包依赖后提示是否继续,输入y。稍等片刻,等待conda下载和安装。 安装完成之后,执行 $ python#进入python命令行>>>import torch>>> 如果import torch没有报错,则pytorch cpu版安装完成 4)安装Tensorflow 同PyTorch的安装,只需要执行 ...
//1,在conda环境中安装依赖包 (tvm-build) @P920:~/tvm/code/apache-tvm-src-v0.12.0$ conda install numpy decorator attrs tornado psutil xgboost cloudpickle //2.切换到python目录,执行setup.py安装 (tvm-build) @P920:~/tvm/code/apache-tvm-src-v0.12.0$ cd python; ...
conda env export --file python36_env.yml environment.yaml是导出依赖的目标文件,运行命令后,当前目录下就回生成一个environment.yaml文件,包含了所有依赖信息。 根据配置文件创建虚拟环境: conda env create -f /home/chb/code/python36_env.yml 运行上述命令后,在新机器上也会创建一个一模一样的虚拟环境。