sudo /usr/local/cuda-10.1/bin/cuda-uninstaller sudo apt --purge remove nvidia* #彻底卸载N卡驱动 安装cuda10.0 首先官网下好10.0的runfile文件,安装过程类似这里(我的界面由于安装cuda10.1时出现状况换成了lightdm) 重点来了:我不知道其他ubuntu系统安装cuda啥情况,反正在TUI界面千万千万不要安装Nvidia的x-config...
我们需要确保我们的系统没有依赖于CUDA的应用程序或服务。否则,卸载CUDA可能会导致这些应用程序或服务无法正常工作。我们需要谨慎选择新版本的CUDA,并确保与我们的系统兼容。我们可以在卸载CUDA后重新启动系统,并进行一些测试以确保一切正常。 方面八:总结 卸载CUDA是一个相对简单的过程,但在执行之前,我们需要做好准备工作...
等等一系列命令来卸载cuda,我在自己卸载的时候,发现找不到cuda路径。 其实,cuda的安装目录下,是有卸载脚本的,在/usr/local/cuda/bin目录下。 卸载分两步走: 1)运行卸载脚本 sudo ./uninstall_cuda_9.0.pl 2) 删除安装文件夹 sudo rm -rf cuda sudo rm -r cuda-9.0 这样就彻底卸载了cuda,再次安装其他版本...
一、卸载旧的CUDA 卸载CUDA很简单,一条命令就可以了,主要执行的是CUDA自带的卸载脚本,读者要根据自己的cuda版本找到卸载脚本: 卸载之后,还有一些残留的文件夹,之前安装的是CUDA 8.0。可以一并删除: 二、安装CUDA 安装的CUDA和CUDNN版本: CUDA 10.0 CUDNN 7.4.2 我们可以在... ...
然后再卸载cuda的时候发现卸不干净,在nvidia官网给出的卸载方案是去 /usr/local/cuda/bin 找uninstall的pl文件,然鹅我根本找不到这个uninstall_cuda_10.2.pl 于是手动卸载报错: dpkg: error processing archive /var/cache/apt/archives/libcublas-dev_10.2.0.105-1_amd64.deb (--unpack): trying to overwrite '...
问题:安装apex的时候发现pytorch的cuda版本和机器上cuda版本不一致,导致报错 解决方案:卸载cuda并重新安装指定版本的cuda(卸载12.0版本,安装11.7版本) 解决过程: 1. 卸载旧版cuda 参考网站:How to Completely Remove CUDA from Ubuntu | Saturn Cloud Blog
同时右上角也可以看到CUDA版本(11.1好像pytorch还不支持 LOL) 2. Optional: 卸载显卡(当你要换显卡的时候) 首先打开自己的software & updates: 选择用独显来显示,不然直接从硬件换显卡会... 黑屏的 选中后点击apply changes后,等待一段时间,重启,进入设置确认一下是否已经换好了: 看到这里不再是NVIDIA的即可,继...
CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 。因为安装tensorflow的gpu版本时,此时会先检查tensorflow依赖的其他的包,如果依赖的包没有安装,则会先安装最新版本的依赖包。由于tensorflow的gpu版本依赖cudatoolkit和cudnn程序包,因此会安装最新版本的cudatoolkit和cudnn程序包,可能会导致gpu驱动版本和cuda...
1. 卸载 NVIDIA 的驱动和 CUDA 完整组件，并重启系统。这是确保卸载过程彻底的关键步骤。2. 安装新的驱动并重启。安装驱动后，检查 NVIDIA-smi 工具是否正常运行，这将验证驱动安装是否成功。3. 完成驱动验证后，可以开始安装 CUDA Toolkit。此步骤将提供访问更多 CUDA 工具和资源的权限。您可以在 ...