确认环境已被成功删除: 再次输入conda env list或conda info --envs命令来确认指定的环境是否已被成功删除。如果删除成功,你将不会在列表中看到myenv。 按照以上步骤操作,你就可以在Ubuntu系统中成功删除一个Conda环境了。如果在操作过程中遇到任何问题,可以查阅Conda的官方文档或寻求社区的帮助。
创建环境 condacreate-n xxxxxxxx python==3.8 -n是名字 激活环境 只有激活了,你才能进入这个房间,在这个房间进行一系列的操作 activate xxxxxx 退出环境 deactive 删除环境 这里的--all加上指的是删除整个环境,不加就代表只是删除该环境的一个包而已,这一点值得注意 condaremove-n xxxxxx--all 查看虚拟环境 cond...
Step3:检查是否安装成功 上面的安装过程执行完成之后关闭那个终端,重新打开一个,在终端输入“python”,如果出现下面的信息,说明安装成功: 介绍了python的版本信息,但是后面带了anaconda的标识,这就说明Anaconda安装成功了,此时输入exit()退出python环境,输入: conda list 1. 会显示一大堆可用的packages,说明我们的安装是...
若没有则手动添加。 3、Anaconda配置 【创建虚拟环境】 为pytorch创建一个虚拟环境,这是推荐的做法,这样在创建其他环境如tensorflow时,就不会互相冲突。在终端输入: conda create -n pytorch python=3.6 1. 这就创建了一个名为pytorch,python版本为3.6的虚拟环境。于是我们可以把Pytorch安装在这个环境下面。首先我们...
刷新你的shell配置: source ~/.bashrc # 或者 source ~/.bash_profile 或 source ~/.zshrc 如果你之前通过Conda初始化了shell,可能还需要从你的shell配置文件中删除任何相关的conda deactivate命令。 最后,检查系统中是否还有Conda的残留文件和环境变量,并手动删除它们。
conda activate /var/www/myblog/felixvenv 删除虚拟环境 如果觉得某一个虚拟环境多余,就可以直接对其进行删除操作(不可逆,请谨慎操作) conda remove -n py39 --all # 必须要加all 如果是在指定目录下创建了虚拟环境,则要用-p(--prefix)前缀删除虚拟环境,如下命令 ...
conda remove --name <环境名称> --all 代码语言:txt 复制 其中,<环境名称>是你要删除的anaconda R环境的名称。 输入以下命令,以删除anaconda R的安装目录: 代码语言:txt 复制 rm -rf ~/anaconda3 代码语言:txt 复制 这将删除anaconda R的安装目录及其所有文件。
一、添加conda环境 source activate py36_tf140 # 激活conda环境 conda install ipykernel # 安装ipykernel python -m ipykernel install --user --name py36_tf140 --display-name py36_tf140_display # 将环境写入notebook的kernel中 jupyter kernelspec list # 查看jupyter中已添加的环境 ...
在Ubuntu系统中，使用conda创建虚拟环境的操作非常直观。默认情况下，创建的虚拟环境会存储在特定的目录中。为了顺利完成，可能需要先确保目标目录的权限已设置正确，以避免权限相关的错误。一旦虚拟环境创建完成，只需在终端中输入特定的命令即可激活。激活时，你会看到类似“(py39)”这样的提示，这表示你...