安装GPU版本的PyTorch 这里选择用pip进行安装,首先需要安装pip:执行命令sudo apt intall python-pip3 (该步骤可以跳过)现在建议配置pip虚拟环境,为此我们需要配置virtualenv(有关virtualenv的详细介绍可以看看廖雪峰Python3教程和官方documentation): 安装virtualenv:执行命令pip3 install virtualenv 新建一个虚拟环境(这里取名...
安装GPU版本的PyTorch 可以直接访问PyTorch官网生成安装命令,但是下载速度较慢 此处,可以到此链接下载对应的离线包: 下载好离线包后,使用以下命令进行安装: pip install torch-1.7.0+cu101-cp38-cp38-linux_x86_64.whl -i http
将Anaconda添加到用户环境变量中 vim ~/.bashrc 1. 添加下面内容,用于配置环境 export PATH="~/anaconda3/bin":$PATH 1. shift+: 输入wq 保存退出 保存文件后关闭,然后在终端执行,用于保存环境配置 source ~/.bashrc 1. 重启终端,会看到命令行前面出现(base)环境,即可默认使用Anaconda3; 可以使用conda -V验证...
安装tensorflow-gpu pip install tensorflow[and-cuda] tensorflow-gpu 进入python环境进行测试 python>>>importtensorflowastf>>>print(tf.__version__)>>>tf.test.is_built_with_cuda()>>>print(tf.config.list_physical_devices('GPU')) tfTest 安装pytorch 进入官网https://pytorch.org/get-started/locally/...
本文主要讲ubuntu18.04配置NVIDIA GPU环境, 并安装配置PyTorch。 先确认GPU型号 方式一: $ lspci | grep -i nvidia 01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 249d (rev a1) 01:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation Device 228b (rev a1) ...
简介: Ubuntu配置pytorch gpu环境(含Cuda+Cudnn+pytorch-gpu+卸载)(下) 三、配置环境变量: <1>.cd到/home/(用户名)目录下,ls -a列出所有文件,找到有一个**.bashrc**的隐藏文件,使用vim或gedit编辑在尾部添加路径,以vim为例:sudo vim .bashrc,按G跳到末尾,添加如下路径:(以下是10.1和10.1两个版本) ##...
于是在自己配置的台式机上分了500GB的SSD出来,安装了Ubuntu 22.04系统,双系统机,Windows用1.5T的SSD,硬件配置如下:CPU:intel i7-13700k; GPU:4060Ti-16GB MSI;32GB DDR5 6800(16GB*2)KINGBANK; 主板:华硕ROG Z790-A 吹雪WIFI 本文在完全新装的Ubuntu22.04上配置pytorch环境,包括科学上网、安装GPU驱动程序、安装CU...
切换到虚拟环境下面: conda activate pytorch1.7 在虚拟环境下面,可以通过pip命令安装一系列的包; - 如有需要,删除虚拟环境的命令: conda remove -n pytorch1.7 2.2 在vsode中使用虚拟环境 打开vscode写一段代码,(用于测试GPU加速的性能) importtimeimporttorch# 1. 测试gpu计算耗时A=torch.ones(5000,5000).to(...
3 配置GPU版本 3.1 pytorch官网conda命令直接安装—失败 #创建和激活虚拟环境 conda create -n fcn36 python=3.6 source activate fcn36 pip install fcn 安装gpu版本的pytorch:conda安装:没成功——原因是在anaconda默认的网站中没有想要的包。conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c ...