3、下载LLAMA2中文模型 在Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目中下载7B/13B的指令模型(apache模型),并将模型文件解压缩放入llama.cpp/models文件夹下 https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8B%E8%BD%BD 4、量化部署模型 # 安装 Python dependencies python3-m pipinstalltor...
在Ubuntu环境下,我们可以通过pip命令安装vLLM。安装完成后,我们可以通过vLLM提供的API,对Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型进行加载和优化。 四、模型加载与优化 使用vLLM提供的API,加载Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型。加载模型后,我们可以使用vLLM提供的优化策略,如剪枝、量化等,对模型进行优化。这些优化策略可以在不显著降低...
组织机构:Meta(Facebook) 代码仓:https://github.com/facebookresearch/llamahttps://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 模型:llama-2-7bsentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 下载:使用download.sh下载或Huggingface.co或aliendao.cn下载 硬件环境:暗影精灵7Plus Ubuntu版本:18.04 内存3...
3、下载LLAMA2中文模型 在Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目中下载7B/13B的指令模型(apache模型),并将模型文件解压缩放入llama.cpp/models文件夹下 https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8B%E8%BD%BD 4、量化部署模型 # 安装 Python dependencies python3-m pipinstalltor...