你需要先安装与CUDA版本兼容的NVIDIA显卡驱动。可以使用nvidia-smi命令来检查当前安装的驱动版本。 如果驱动未安装或版本不兼容,你需要下载并安装合适的驱动版本。可以从NVIDIA官方网站下载。 下载对应版本的CUDA安装包: 访问NVIDIA的CUDA Toolkit下载页面,根据你的操作系统版本选择合适的CUDA Toolkit安装包进行下载。 按照...
经过查阅资料,发现在sh xx.run后面加入路径即可正常安装,命令如下 sh XX.linux.run --silent --toolkit --samples --librarypath=/usr/local/cuda#比如是CUDA10.2 则输入root@6c000e89a184:~# sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run --silent --toolkit --samples --librarypath=/usr/local/cuda-10.2...
等待安装完成后,执行nvidia-smi可以输出gpu监控界面,则驱动安装成功!从监控信息中我们可以看到cuda版本是11.4,所以下面我们安装cuda toolkit的时候也是安装这个版本的。 2 安装cuda 在https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive中找到相应的版本。这里我们选用11.4的版本,采用runfile的安装形式。 直接输入以下命令:...
救命!运行sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run后提示安装失败,具体原因看日志文件,但是日志文件里ERROR全是[INFO]: md5 matches, removing file /var/log/nvidia/.uninstallManifests/CUDA_Toolkit_10.2-components/CUDA_Tools_10.2-components/CUDA_Visual_Tools_10.2-components/[ERROR]: boost::filesystem:...
Pytorch与CUDA本地安装在Ubuntu上失败 我正在尝试安装PyTorch与数据自动化系统。我遵循了https://pytorch.org/get-started/locally/中提到的说明(使用conda安装) conda安装手电筒cudatoolkit=11.3 -c手电筒 conda install命令运行时没有出现任何错误: conda list显示以下内容:...
cudatookit下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 选择11.1.1或11.1.2 依次...
由于显卡版本需要匹配或者超越cuda的版本要求,此处预装显卡版本过低,所以先要卸载旧版显卡,安装新版显卡。这里可以参考cuda的release note,查看驱动兼容性:CUDA Toolkit Documentation 由于我需要安装的cuda10, 对应显卡驱动需要>=410.48,否则后续调试代码会报错cuda driver version is insufficient to runtime cuda version....
Enter Toolkit Location [ default is /usr/local/cuda-8.0 ]: #工具包安装地址,默认回车即可 Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? (y)es/(n)o/(q)uit: y #添加链接 注意这个连接,如果你之前安装过另一个版本的cuda,除非你确定想要用这个新版本的cuda,否则这里就建议选n,因为...
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-8.0 Samples: Installed in /home/textminer Please make sure that –PATH includes /usr/local/cuda-8.0/bin –LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-8.0/lib64, or, add /usr/local/cuda-8.0/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root ...