$ sudo./cuda_9.0.176_384.81_linux.run 然后就会进入安装。在安装过程中会询问你一些配置信息,一般直接选择默认选项就行。有一个必须注意的地方是会让你选择是否安装 Graphics Driver for Linux-x86_64:XXXX 版本,这个地方必须选择 no!否则会覆盖之前的驱动。 3、安装完毕之后,声明环境变量。打开 .bashrc 文件,...
首先要查看你的NVIDIA显卡驱动是否支持cuda10.1版本。 在终端执行以下命令:nvidia-smi 如果CUDA Version: …这里的版本号大于等于10.1(我的是10.2),就可以安装cuda10.1. 关键点:gcc降级 因为Ubuntu20.04自带的gcc版本为9.3,而cuda10.1不支持gcc-9,因此要手动安装gcc-7,命令如下: sudo apt-get install gcc-7 g++-7...
用CUDA安装包这样可以保证你装的驱动没有不适配的情况）和对应的版本号 选项，然后方向键选择 Install ...
6.在~/.bashrc文件中添加如下环境变量: exportPATH=/usr/local/cuda-11.3/bin${PATH:+:${PATH}}exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 7.验证是否安装成功 nvcc -V 8.安装cuDNN,到cudnn-archive下载和CUDA对应的版本 1.Navigate to your <cudnn...
(1)打开CUDA官网,找到相应的版本(如下图)[网址],按照说明安装; (2)配置CUDA环境变量 在.bashrc末尾添加两行环境变量 export PATH=$PATH:$/usr/local/cuda-10.2/bin #根据CUDA版本更换路径 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} #根据CUDA版本更换...
6.1,基本组件安装 6.2,设置SWAP 注意,如果需要设置比较大的SWAP,需要在安装cuda前进行设置(不然后调整可能会破坏显卡的驱动,然后导致需要重新安装系统),其设置方法如下所示,并通过重新启动进行验证 Ubuntu 20.04增加SWAP分区,解决加载大型数据集的内存溢出问题 ...
为了在Ubuntu系统上充分利用NVIDIA的GPU,我们需要安装相应的驱动、CUDA和cuDNN。本文将引导读者完成这一系列安装过程。 一、安装NVIDIA驱动 首先,我们需要安装NVIDIA的显卡驱动。有两种主要的方法可以完成这个任务: 方法一:通过系统设置 打开系统设置,选择“软件更新”。 点击“附加驱动”选项卡,选择NVIDIA最新驱动(361),...
sudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 1. 使用wget命令下载 CUDA Toolkit 的本地安装包(.deb文件),以便在本地系统中进行安装。 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2204-12-2-local_12.2.1-535.86.10-...
1 GPU驱动的安装 直接使用ubuntu自带的 软件和更新 软件来安装就好,点附加驱动,找到NVIDA 图片.png (或者安装cuda时也可以安装) 貌似目前conda在安装pytorch时会自动帮你安装cuda,cudnn,nvcc好像一般用不到。所以不用单独安装他们,也就是说安装完驱动,然后nvidia-smi查看最高支持的cuda版本就好了。