在更新环境变量后,您可以通过运行之前提到的nvcc --version或cat /usr/local/cuda/version.txt命令来验证CUDA版本是否已成功切换。 如果系统中有多个CUDA版本,并且您使用update-alternatives来管理它们,您可以使用以下命令来切换版本: bash sudo update-alternatives --config cuda 这将显示一个选择列表,允许您选择默认...
1、在 ~/.bashrc 文件中设置cuda的环境变量内容如下,这样是可以做到cuda版本切换的,通过更换软连接方式: export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 2、如在 /usr/local中的软连接cuda...
[ defaultis/usr/local/cuda-8.0]:#工具包安装地址,默认回车即可 Do you want to install a symbolic link at/usr/local/cuda? (y)es/(n)o/(q)uit: y#添加链接**注意这个连接,如果你之前安装过另一个版本的cuda,除非你确定想要用这个新版本的cuda,否则这里就建议选no,因为指定该链接后会将cuda指向这个...
在设置环境变量时,使用的是cuda,而不是cuda-10.1和cuda-9.0,主要是方便我们切换cuda版本,不用每次都去设置环境变量的值 statcuda 1 查看cuda,发现文件类型是symbolic link,而指向的目录正是/usr/local/cuda-9.0,当我们想使用cuda-10.1版本时,只需要删除该软链接,然后重新建立指向cuda-10.1版本的软链接即可 sudorm...
1.先查看安装了几个cuda 查看安装路径: 在终端输入:cd /usr/local,回车输入:ls 可以看到我安装了10.2和11.7两个版本的cuda 查看当前在使用的cuda :nvcc -V 现在使用的是11.7 2.修改环境变量 从终端输入 sudo gedit ~/.bashrc 打开这个文件,打开以后滑到末尾, ...
之前安装了CUDA8.0,cuDNN5.1,现在同时想用另一个版本,所以安装两个版本的CUDA、cuDNN来回切换这样就不用来回卸载安装了。 1、下载CUDA9.0 进入到下载的文件所在目录 cd ~/Downloads 安装CUDA sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run 注意安装过程中提示是否安装驱动的时候选择n,是否创建软连接选择n,其他都选择是...
exportPATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin exportCUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda 利用同样的方法下载你想安装的另一个版本的cuda工具包(注意是runfile类型),在安装过程中,注意cuda symbol link的选择(首次安装,选y,安装额外的版本,选n) 2、cuda多个版本的切换 ...
其中,cuda_11.3.0_linux.run是安装包的名称,需要根据实际下载的版本进行替换。 安装过程中,会要求选择要安装的组件和路径等设置。根据个人需求进行选择,并按照提示完成安装。 安装完成后,需要验证CUDA是否成功更新。在终端中输入以下命令: nvcc --version
(我的显卡驱动版本是450的,看这个表就想着下载对应的CUDA11,结果最后TensorFlow还没有支持到CUDA11,只好卸了重装T^T) NVIDIA驱动程序下载 输入自己的显卡型号就能给出推荐的驱动,点击下载即可。 安装驱动 参考链接 1、禁用nouveau第三方驱动 打开编辑配置文件:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf ...