AI服务器节点内设备和复杂的网络架构需要CXL Switch这一关键产品,网络设备大厂Broadcom提前布局,海外初创企业Enfabrica、Xconn和国内初创企业国数集联均推出了各自的CXL解决方案。 由于CXL可以实现内存共享和池化,提高内存利用效率,三星、海力士和美光等内存...
虽然CXL技术也表现出了一定的潜力,但Nvidia对此的支持较少。对于许多应用来说,这些可组合的GPU域是替代GPU间直接扩展的方法。 ●服务器间互连 以太网或InfiniBand技术可以连接包含GPU的服务器,形成大型计算网络。以太网长期以来一直是计 算机网络的主力,而英特尔的Gaudi-2 AI处理器在芯片上集成了24个100Gb以太网连接...
虽然CXL技术也表现出了一定的潜力,但Nvidia对此的支持较少。对于许多应用来说,这些可组合的GPU域是替代GPU间直接扩展的方法。 ●服务器间互连 以太网或InfiniBand技术可以连接包含GPU的服务器,形成大型计算网络。以太网长期以来一直是计 算机网络的主力,而英特尔的Gaudi-2 AI处理器在芯片上集成了24个100Gb以太网连接...
近年来，行业巨头纷纷承诺，基于PCI-Express架构的Compute Express Link (CXL)协议将实现卓越功能。例如，CXLmem子集已率先实现CPU与GPU间的内存共享，预示了该技术的前瞻性与实用性。但在分析人士看来，PCI-Express 和 CXL 是更广泛的传输和协议。Katti 强调，AI加速器模块的内存域远超CPU集群，CPU集群通常扩展至2-...
标准服务器通常可以通过PCI总线支持4-8个GPU,使用GigaIO FabreX内存结构等技术,这个数字可以增加到32个。虽然CXL技术也表现出了一定的潜力,但Nvidia对此的支持较少。对于许多应用来说,这些可组合的GPU域是替代GPU间直接扩展的方法。 ●服务器间互连 以太网或InfiniBand技术可以连接包含GPU的服务器,形成大型计算网络。
近年来,行业巨头纷纷承诺,基于PCI-Express架构的Compute Express Link (CXL)协议将实现卓越功能。例如,CXLmem子集已率先实现CPU与GPU间的内存共享,预示了该技术的前瞻性与实用性。 但在分析人士看来,PCI-Express 和 CXL 是更广泛的传输和协议。 Katti 强调,AI加速器模块的内存域远超CPU集群,CPU集群通常扩展至2-16...
CXL是PCIe互连的定制版本，后者广泛用于服务器组件的连接。英特尔对后者的技术进行了修改，针对人工智能进行了多项优化。其中一项优化允许人工智能集群中相互连接的CPU和GPU互相共享内存，从而能够更高效地交换数据。去年，英特尔与Arm以及其他几家芯片制造商合作，成立了一个名为UXL基金会（UXL Foundation）的人工智能软件...
Note:UALink是对标NVlink的互联协议,场景是片上加速器互联通信(可扩展为单个Pod),和CXL、IB、UEC(超以太网联盟)等场景不同。 “反英伟达联盟”成立,UALink能否取代NVLink?_凤凰网 高性能计算和数据中心用于加速器互连的几种关键技术和标准,以及它们各自的适用场景如下: 1.UALink (Ultra Accelerator Link)适用场景...
NVIDIA NVLink vs UALink NVIDIA 收购Mellanox 简直是太值得了,而 AMD 收购Seamicro从而获得freedom fabric,来建立infinity fabric的基座也从Gen-Z获得很多人才。可见I-Hate-NVIDIA-Club中 Intel 主导互连的CXL 和替代CUDA的UXL,而AMD主导UEC。但其中CXL不适合GPU to GPU
1. PCI 总线:标准服务器通常可以在 PCI 总线上支持 4-8 个 GPU。通过使用GigaIO FabreX 内存结构等技术,可以将这个数字增加到 32 个。CXL 也显示出希望,但是NVIDIA的支持很少。对于许多应用程序来说,这些可组合的 GPU 域代表了下面提到的 GPU 到 GPU 扩展方法的替代方案。