步骤1:数据集准备 在这一步中,你需要准备一个包含图像和相应标签的数据集。图像是原始图像,标签是二值图像,用于表示前景和背景部分。确保你有足够多的数据来训练和评估模型。 步骤2:数据预处理 在这一步中,你需要对数据进行预处理,以适应U2Net模型的要求。常见的预处理步骤包括图像大小调整、图像增强和数据增强。
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