摘要:针对腰间盘突出患者MRI图像多裂肌病变部位分割精度较低的问题,提出一种改进的U2-Net网络的新模型,目标是使得编码和解码的子网络通过一系列嵌套的跳跃路径来相互连接.重新设计U2-Net模型中RSU-7、RSU-6、RSU-5、RSU-4中间的跳跃连接,RSU...
U2Net是一种基于上采样和下采样的卷积神经网络结构,它在图像分割任务中表现出色。U2Net在仪表读数识别任务中的应用仍面临一些挑战,如对不同类型仪器的适应性不足、对噪声和光照变化敏感等。为了克服这些问题,研究人员提出了改进U2Net模型,通过引入多尺度特征融合、残差连接等技术,提高了模型的性能和鲁棒性。 本研究...
一种基于改进的U2-Net的变电站环境感知的方法.pdf,本发明公开一种基于改进的U²‑Net的变电站环境感知的方法,包括以下步骤:a、采集变电站数据集:获得变电站图像;b、标注数据集:按照景物类别对变电站图像标注标签,获得标注后的变电站图像;c、图像识别:采用改进的
综上所述,面向腺体组织病理学图像分割的改进U2-Net模型是一个充满挑战和机遇的领域。通过引入正则化技术、注意力机制、多尺度融合策略、增加数据集多样性以及与其他深度学习模型的集成学习等方法,我们可以不断提升U2-Net模型的性能,使其更好地服务于医学图像处理领域的需求。这不仅是对现有技术的一次重大改进,更是对...
本申请基于改进U2‑Net网络模型的省级冬小麦遥感识别方法对U2‑Net网络结构增加了多尺度通道注意力机制,可融合作物的空间、光谱等不同尺度的特征,同时可以自适应地对多维度通道注意力权重进行特征重标定,以学习更丰富的高层次语义信息,提高图像识别准确率,最终构建出省级尺度的冬小麦样本数据集和深度学习遥感识别模型...
摘要 当前工业指针式仪表读数过程中存在特殊环境下依赖人工和推理精度低等问题,本文提出一种基于改进U2-Net的指针式仪表读数方法。针对目前仪表识别算法推理精度差和模型参数数量过多的问题,将U2-Net编码阶段的RSU4和RSU...展开更多 作者 王奇 李莉 王震 王树云 机构地区 天津职业技术师范大学电子工程学院 出处 ...
【摘要】针对腰间盘突出患者MRI图像多裂肌病变部位分割精度较低的问题,提出一种改进的U2-Net网络的新模型,目标是使得编码和解码的子网络通过一系列嵌套的跳跃路径来相互连接.重新设计U2-Net模型中RSU-7、RSU-6、RSU-5、RSU-4中间的跳跃连接,RSU-4F部分不变,用来降低编码解码子网络中特征图的语义缺失.为了提取到...
结直肠癌是全球癌症患病人数当中致死率最高的癌症之一,为提高结直肠腺体的分割准确率,本文把U2-Net引入到医学图像分割领域,并对其改进以提高分割效果.首先,为减弱下采样带来的细节特征丢失和上采样时插值误差,在RSU内部的桥接处引入ASPP模块并且使用深度可分离卷积替换普通卷积以提高有效特征的提取能力同时减少参数量;其...
摘要:针对腰间盘突出患者MRI图像多裂肌病变部位分割精度较低的问题,提出一种改进的U2-Net网络的新模型,目标是使得编码和解码的子网络通过一系列嵌套的跳跃路径来相互连接.重新设计U2-Net模型中RSU-7、RSU-6、RSU-5、RSU-4中间的跳跃连接,RSU-4F部分不变,用来降低编码解码子网络中特征图的语义缺失.为了提取到高...
(1)基于Swin Transformer模型结构和U2-Net模型结构,提出一种改进U-Net网络结构,将U-Net与Swin Transformer进行结合.改进U-Net模型结构分为内外两层结构,外层呈U型... 宁远浩 - 《宁夏大学》 被引量: 0发表: 2023年 基于U2-Net网络对自动描绘直肠癌CT图像临床目标体积的方法研究 目的:利用计算机断层影像(Computed...