本期视频为加上了配音的Vision Transformer教程,ViT主要就是改进两个地方,一个是自注意力,还有一个就是FFN,FFN之前已经出过一期视频,有兴趣的小伙伴可以去看看,替换卷积等常规操作看U net那期视频就够了,不需要重新学习。在这个视频中,我将以一个简单的ViT作为例子,ViT的结构为编码器+分类头,我将演示如何替换...
2.PCRL 在MoCo 的基础增加了图像重建模块和Cross-model Mixup 模块(Hybrid encoder)。PCRL包括3个不同的编码器(ordinary encder,Momentum encoder 和Hybrid encoder)和一个共享的解码器(用于图像重建),此结构类似于U-Net。 抱歉,引用的原内容不存在