深度学习网络缝合模块教学(包含缝合步骤、可缝合位置等等) 3.8万 2 5:41 App (TIP2023) CFP:即插即用的多尺度融合模块 11.2万 175 12:15 App U-Net网络结构讲解(语义分割) 2.2万 1 2:10 App 水论文:串并联交互缝合,制作自己的模块 3万 199 40:25 App 深度学习缝合模块补充知识(维度转换) 2.5万...
利用U-Net上下文融合模块实现高效的手掌线分割 摘要 世界上许多文化都相信看手相可以用来预测一个人未来的生活。手相学使用的是手的特征,比如手掌的纹路,手的形状,或者指尖的位置。然而,目前对掌纹检测的研究还比较少,很多人采用了传统的图像处理技术。在大多数真实场景中,图像通常不是很好,导致这些方法的性能严重不足...
结合残差模块的U-Net结构就可以像一个超级敏锐的“侦探”,把那些隐藏在图像中的病变信息都找出来,帮助医生做出更准确的诊断。 总的来说,结合残差模块的U-Net结构就像是一对配合默契的黄金搭档,在图像处理的舞台上大放异彩。它们的结合为我们解决了很多难题,让我们能够更好地处理各种复杂的图像任务,未来啊,说不定...
从实验结果来看,在皮肤病变分割和息肉分割数据集上,U - Net V2相比其他先进方法有更好的分割效果。 在计算复杂度、GPU内存使用和推理时间方面,U - Net V2也表现出优势。相比UNet++,U - Net V2引入的参数更少,GPU内存使用量更低,FLOPs和FPS更优,说明SDI模块在提升性能的同时没有带来过多的计算和存储负担。 ...
专利权项:1.一种基于U-Net的多模块融合的大豆豆荚识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:通过下采样模块、上采样模块、IDAM模块和EFEM模块构建U-Net网络;步骤2:获取晃动状态下拍摄的大豆豆荚模糊图像,并将其送入U-Net网络;步骤3:通过下采样模块对大豆豆荚图像进行四次下采样,并得到最小特征图;步骤4:将最小...
该方法在U-Net 网络的基础上融入空间注意力模块和通道注意力模块，改善分割网络对复杂环境的感知能力，克服复杂环境对分割结果的干扰从而提高分割效果。在肺结节公开数据集(LUNA16)上进行实验结果表明，本文提出的分割方法能够准确地分割出肺结节区域，能够较为有效地实现肺结节图像分割。 关键词 肺结节，图像分割，U-...
【融入双注意力模块的U-Net肺结节图像分割方法】对肺部医学图像进行分析可以用来肺癌诊断,为了解决肺结节分割的任务中特征提取复杂和分割困难等问题,本文提出了一种融入双注意力模块的U-Net肺结节图像分割方法。该方法在U-Net网络的基础上融入空间注意力模块和通道注意力模块,改善分割网络对复杂环境的感知能力,克服复杂...
融合残差模块的U-Net肺结节检测算法 下载积分: 1500 内容提示: 计算机工程与设计COMPUTER ENGINEERING AND DESIGNApr72021Vol.42 No.42021 年 4 月第 42 卷第 4 期融合残差模块的 Y-Net 肺结节检测算法马巧梅 12 , 梁昊然 12 , 郎雅琨 12(1 中北大学 软件 学院 , 山西太原 030051 ;2 . 山西省军民融合...
断层解释是地震资料解释的基础与关键,准确合理的断层识别关系到构造图的精度,同时控制着油田的注采关系,对油气开采起着至关重要的作用.提出了一种结合了U-Net和残差模块的网络结构来进行故障自动识别.主要流程包括:(1)合成数据集预处理,进行数据增强处理,增加数据多样性;(2)进行网络模型训练与测试,用200个训练集数...
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