大多数最先进的医学图像分割方法都采用编码器-解码器架构。然而,这种 U 形框架在通过简单的跳跃连接捕获非局部多尺度信息方面仍然存在局限性。 为了解决这个问题,我们首先探讨了 U-Net 中跳跃连接在多个分割任务上的潜在弱点,并发现 i)并非所有跳跃连接都是有用的,每个跳跃连接都有不同的贡献; ii)跳跃连接的最佳组...
CNN 跳跃连接模型matlab代码 resnet中跳跃连接的意义 该文主要是分析和讨论了跳跃连接的一些局限,同时分析了BN的一些限制,提出了通过递归的Skip connection和layer normalization来自适应地调整输入scale的策略,可以很好的提升跳Skip connection的性能,该方法在CV和NLP领域均适用。 1简介 Skip connection是一种广泛应用于提...
1.我们发现了类似ResNet神经网络中跳跃连接的一个令人惊讶的特性,即它们允许容易地生成高度可转移的对抗性例子。 2.我们建议使用跳跃梯度法(SGM)使用更多跳跃连接中的梯度来创建对抗样本。在梯度上使用单个衰减因子,SGM是一种吸引人的简单和通用的技术,可以与现有的任何基于梯度的攻击方法结合使用。 3.我们针对10个最...