近日,GAN的大家族又出一位重量级新成员U-GAT-IT,图像转换效果提升明显,原作者开源代码这两天登顶Github趋势榜,引起极大关注。 U-GAT-IT算法源自论文U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation: 作者来自韩国NCSOFT公司与波音韩国...
U-GAT-IT的非官方PaddlePaddle实现(精确复现, 输出数值, 梯度以及优化器完全与官方PyTorch版本对齐) An unofficial Paddle implementation of U-GAT-IT - LaraStuStu/UGATIT-paddle
https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1340 http://adrai.github.io/flowchart.js/
登顶GitHub大热项目 | 非监督GAN算法U-GAT-IT大幅改进图像转换,如下图:只要任意输入小姐姐的自拍,就能得到她在二次元的样子了:对比原图,感觉小姐姐还是那个小姐姐。一个眼神,一个围笑,都是三次元时的样子没变。当然,如果你有喜欢的二次元老婆,想看她穿越到现实会是
github仓库地址 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork后可修改项目版本进行体验 文件夹的说明 data---存放数据集 output---存放最优权重 result_dir---存放训练过程结果和热图 ---test_img---存放测试过程结果和热图 ---test_results---存放测试集每张图的输出 解压数据集 In [ ] !unzip -q /home/aistudio...
!git clone https://github.com/zzz2010/ugatit-paddle2.git mv ugatit-paddle2 ugatit-paddle In [2] !pip install scikit-image !cd paddorch; pip install . Looking in indexes: https://mirror.baidu.com/pypi/simple/ Requirement already satisfied: scikit-image in /opt/conda/envs/python35-padd...
项目代码:https://github.com/taki0112/UGATIT U-GAT-IT 和 Pix2Pix 的区别: U-GAT-IT:主要应用于图像风格转换、图像翻译和图像增强等任务,适用于将图像从一个领域转换到另一个领域的应用。 PIX2PIX:主要应用于图像转换任务,例如将线稿转换为彩色图像、将语义标签转换为真实图像等,适用于输入和输出之间存在明...
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百度飞桨论文复现Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation 论文心得 论文PaddlePaddle(百度飞桨)复现 论文心得 摘要 论文提出了一个新的方法在无监督条件下对图像实现意象到意象的转换,将注意力模块与新的可自主学习的归一化(no...