本文以杭州市余杭区部分城区WorldView-3高分卫星遥感影像为数据源，采用改进的U-net 深度学习神经网络，并结合面向对象多尺度分割方法，研究城市森林智能精准提取。首先，通 过大量的训练数据获得最佳模型参数；其次，使用U-net 网络进行语义分割得到分类结果 图；最后，结合面向对象最优分割修正深度学习城市森林提取结果，...
城市森林结构复杂、分布破碎,采用高分遥感数据,通过深度学习等智能机器学习算法精准监测提取城市森林信息,是城市森林资源智能监测管理的关键性基础环节.本文以杭州市余杭区部分城区WorldView-3高分卫星遥感影像为数据源,采用改进的U-net深度学习神经网络,并结合面向对象多尺度分割方法,研究城市森林智能精准提取.首先,... 查...
表1 传统基于光谱、基于专家知识决策树与基于面向对象的影像分类对比表 2、ENVI FX简介 全名叫“面向对象空间特征提取模块—Feature Extraction”,基于影像空间以及影像光谱特征,即面向对象,从高分辨率全色或者多光谱数据中提取信息,该模块可以提取各种特征地物如车辆、建筑、道路、桥、河流、湖泊以及田地等。该模块可以在...
2)影像上一个像元的值包含来自于邻近像元对应地表的信号。 (2)流程: (3)图像的分割: 作用:将一幅图像分成若干“有意义”的互不相交的区域,使这些特征在某一区域内表现一致或相似,在不同区域表现出明显的不同。 原理:主要利用光谱特征和形状特征调整对象边界。 公式不好打这里就不打了。。。 分割函数如下: ...
4. 基于规则的单波段影像提取河流信息 1.概述 面向对象分类技术集合临近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素,充分利用高分辨率的全色和多光谱数据的空间,纹理,和光谱信息来分割和分类的特点,以高精度的分类结果或者矢量输出。它主要分成两部分过程:影像对象构建和对象的分类。
prototype:在js中,任何一个函数,都有一个prototype属性,指向一个对象,输出这个函数的prototype属性,你会发现一个空对象,输出这个prototype的类型是一个object。 1:原型作用:一个函数的原型,对于普通函数,没有作用,但是如果函数是一个构造函数,name函数的原型,有非常大的作用,具体如下 ...
面向对象分析 一、 面向对象的基本过程 (一) 概述面向对象分析,就是抽取和整理用户需求并建立问题域精确模型的过程。 (二) 3个子模型与5个层次 二、需求陈述 (一) 书写要点 (二) 例子 三、 建立对象模型 (一) 确定类与对象 1.找出候选的类与对象 ...
面向对象系统分析与设计 ① 对象: 由数据及其操作所构成的封装体,是系统中用来描述客观事物的一个模块,是构成系统的基本单位。对象是由一组属性和对这组属性进行的操作构成的。 ②类: 实体的形式化描述。类将该实体的属性(数据)和操作(函数)封装在一起。
2.面向对象——以属性和行为的观点去分析现实生活中的事物——把构成问题的事务分解成各个对象 3.面向过程——分析解决问题所需要的步骤,然后一步一步实现 4.面向对象编程(SE核心)——以面向对象的思想进行分析,然后使用面向对象的编程语言进行表达的过程 类和对象概念 1.对象——指现实生活中客观存在的实体,在Jav...
第七章 面向对象分析 分析类 在分析对象模型中,分析类是概念层次上的内容,用于描述系统中较高层次的对象。 实体类:表示系统存储和管理的永久信息; 边界类:表示参与者与系统之间的交互; 控制类:表示系统在运行过程中的业务控制逻辑。 分析活动 需求分析的重点在于理解系统本身,它将需求获取阶段产生的用例和场景转换成...