首先,我们需要安装并导入这两个库。 # 导入需要的库importnumpyasnp# 用于数值计算importmatplotlib.pyplotasplt# 用于绘图fromscipyimportstats# 用于统计分布的函数 1. 2. 3. 4. 步骤2: 定义T分布的自由度 T分布的一个重要参数是自由度(degrees of freedom)。你可以根据具体需求自行定义。 # 定义自由度df=10...
最基础、最简陋的numpy入门学习 目的是为了记录所使用的方法 nump中数据类型为numpy.ndarray(查询输出为<class ‘numpy.ndarray’>) 要学好还是要看官方文档传送门 一.数据初始化 1.数据插入 用.array() 方法插入数组,用的较多 用.arange() 方法产生,常在后面.reshape(high,low)来改变其形状 # t1,t2,t3等效 ...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math plt.style.use("bmh") plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False def eps(t): if 0<= t <= 2.4: return (t/2.4)**2 elif 2.4 <= t <= 10: return 1 elif t >10: ret...
from scipy import stats import pandas as pd import numpy as np def my_ttest(x,y,ci=0.05): if (len(x)>1) & (len(y)>1): v_test=stats.levene(x,y) if v_test.pvalue<0.05: my_equal_var=True else: my_equal_var=False t_test_p=stats.ttest_ind(x,y,equal_var=my_equal_var)...
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ---numpy--- arr = np.array([1,2,3], dtype=np.float64) np.zeros((3,6)) np.empty((2,3,2)) np.arange(15) arr.dtype arr.ndim arr.shape arr.astype(np.int32) #np.float64 np.string_ np.unicode_ arr *...
Python中的pandas.DataFrame.T()函数 pandas.DataFrame.T属性用于对数据框的索引和列进行转置。该属性T与方法transpose()有一定的关系。该属性的主要功能是通过将行作为列,反之亦然来创建数据框在主对角线上的反射。 语法: DataFrame.T 参数: copy: 如果为真,则复制基
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中rot90方法的使用。, 视频播放量 96、弹幕量 0、点赞数 0
NumPy 是一个强大的科学计算库,主要用于数组和矩阵的操作。虽然不如 Pandas 直接适用于数据清洗,但它在数值计算方面非常有用。处理缺失值 import numpy as np arr = np.array([1, 2, np.nan, 4]) clean_arr = np.nan_to_num(arr) # 将 NaN 替换为 0 ...
### NumPy 中 `array` 函数详解 NumPy 是 Python 编程语言中用于科学计算的一个基础库,提供了高性能的多维数组对象及相关工具。`numpy.array` 是 NumPy 库中最核心的函数之一,用于创建数组(ndarray 对象)。以下是对 `numpy.array` 的详细解释和使用示例。 ### 基本语法 ```python numpy.array(object, dtype...
第2个为转换日期的字段或函数，第3个为转换的格式，具体如下： 0 | 0 or 100 | mon dd yyyy hh...