大型语言模型(LLM)和LangChain.js的基础知识。(LangChain使我们能够轻松地在不同的大型语言模型和提供商API之间进行切换,例如OpenAI平台的API或本地Ollama的API。) 如何根据原型创建“文本审查器应用”的状态和存储,和使用AI进行代码生成。 如何使用该存储来构建React和Angular应用 摘要 恭喜你完成了这个小教程!我知...
我们可以看到LangChain支持的输出解析器列表,通常你应该可以找到你需要的特定用例的解析器。 我们重点来介绍3个解析器。 3.1 解析成字符串 如果希望将大模型的输出转为字符串,我们需要用到 StringOutputParser 类。代码实现非常简单: import { StringOutputParser } from '@langchain/core/output_parsers'; // 创建...
LangChain最重要的功能之一,就是它能够将AI应用程序连接到外部的数据源并进行检索处理。 一、重点回顾 博文《AI探索实践9 - Typescript开发AI应用1:不用Python!用前端也能开发一个本地运行的“ChatGPT”!》介绍了前端程序直连本地大模型,实现“ChatGPT”的应用效果。 博文《AI探索实践10 - Typescript开发AI应用2...
A simple typescript alternative to langchain custom tools in a few hundred LOC to buck all the pointless prompt psuedoscience. Start by installing: npm i gptio Set an environment variable: OPENAI_API_KEY=sk-*** Everything you need to get started:...
在AI应用开发的过程中，理解外部数据源的连接与检索功能显得尤为重要。LangChain 是一个强大的工具，它能够将AI应用程序与外部数据源进行连接，并进行高效检索处理。回顾过去几篇文章，我们探讨了前端程序如何与本地大模型对接，实现“ChatGPT”应用效果（AI探索实践9），以及如何在前端页面上呈现模型流式...
前端框架:React 19 + TypeScript 5.3(最新LTS版本) AI运行时:TensorFlow.js 4.0 / PyTorch-Lite 2.3 Agent框架:LangChain 0.2 + ReAct模式12 数据管道:Apache Arrow 15 + DuckDB-WASM 0.91.2 分层架构数据源 Agent推理层 模型工厂 特征工程 建模执行 可视化分析 (核心流程:数据接入→Agent决策→模型构建...
MCP Client Using LangChain / TypeScript This simple Model Context Protocol (MCP) client demonstrates the use of MCP server tools by LangChain ReAct Agent. It leverages a utility function convertMcpToLangchainTools() from @h1deya/langchain-mcp-tools. This function handles parallel initialization...
import{RunnableSequence,RunnablePassthrough}from"@langchain/core/runnables"; import{StringOutputParser}from"@langchain/core/output_parsers"; import*asfsfrom'fs'; process.env.OPENAI_API_KEY="<api-key>"; process.env.ATLAS_CONNECTION_STRING="<connection-string>"; ...
chainWebpack: config => { config.resolve.extensions .merge(['.ts', '.tsx']); } }; 三、为组件添加类型声明 在TypeScript中使用Vue组件时,您需要为组件添加类型声明。这可以通过以下步骤实现: 创建一个新的TypeScript组件文件,例如HelloWorld.vue: ...
与 2022 年相比，2023 年开源代码开发人员合并的针对易受攻击软件包的自动 Dependabot 拉取请求增加了 60%2023 年，开发者为 GitHub 上的开源项目做出了 3.01 亿次贡献，这些项目既有像 Mastodon 这样的热门项目，也有像 Stable Diffusion 和 LangChain 这样的生成式 AI 项目。2023 年有 430 万个存储库使用了...