TypeError: must be str, not bytes 这个错误通常发生在Python编程中,当你尝试将一个期望为字符串(str)类型的函数或方法传入了一个字节序列(bytes)类型的数据时。以下是一些解决这个问题的步骤和示例: 1. 确认错误信息的上下文 首先,你需要确认是在执行哪段代码时遇到了这个TypeError。例如,可能是在处理文件读写、...
编码转换:content = str(open(filepath).read(),'gbk').encode('utf8') 当输出多一个b时加个decode(‘utf-8’)即可 3、对于python2中可以直接用的 如果读取出来是字符型的 例如 tmp= b'/006ae89042325a2c7bb954a762a3d4b5.js' 在python2可以直接用,但是在3中,提示ypeError: must be str, not by...
1TypeError: must be str, not bytes错误:23解答:4写文件处 f=open(filename,'w')应该写为 open(filename,'wb')5读文件时 f=open(filename,'rb') UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 0: illegal multibyte sequence解决方法同上...
如上图所示，在使用pickle持久化写入时，发生简单错误“TypeError: write() argument must be str, not bytes”原因分析：Python3中利用pickle对数据持久化存储时，必须用二进制(b)模式读写文件。因此，需要将‘w’改为‘wb’后，方可成功写入。f=()pickle.dump(pf)至此，重新运行代码即可，问题得以解决。
TypeError: write() argument must be str, not bytes 网上搜索才发现原来是文件打开的方式有问题。 之前文件打开的语句是: filehandle = open(WAV_FILE, 'w') 然后使用二进制方式打开就没有这个问题: filehandle = open(WAV_FILE, 'wb+') 产生问题的原因是因为存储方式默认是二进制方式。
I get the following traceback when there is an error on Linux and Windows with Python 3.5. Not sure which tox version is used. I guess the current one, because I use devpi test and it creates a fresh virtualenv. The only info I have is: ...
，也不能将str作为参数传入需要bytes类型参数的函数(反之亦然)。问题应该是出在了s.encode('acsii')上 strings可以被编码(encode)成字bytes,bytes也可以解码(decode)成strings：>>> '€20'.encode('utf-8')b'\xe2\x82\xac20'>>> b'\xe2\x82\xac20'.decode('utf-8')'€20'
f.write(response.body)TypeError:write()argument mustbestr,not bytes 搜索之后发现只需要将写入模式改为 'wb+' 就不会报错了 注意,Python2.x默认编码环境是ASCII,当和取回的数据编码格式不一致时,可能会造成乱码 我用的python3,没有这个问题,因为python3默认编码是Unicode...
vol_to_bind src = json.loads(out)[0]["mountPoint"] File "/usr/lib/python3.5/json/__init__.py", line 312, in loads s.__class__.__name__)) TypeError: the JSON object must be str, not 'bytes' Copy link Collaborator muayyad-alsadicommentedSep 5, 2019...
我竟然报错了 TypeError: write() argument must be str, not bytes 详情图片 网上搜索才发现原来是文件打开方式有问题,把之前的打开语句修改为用二进制方式打开就没有问题 savefile = open("itcast.html","wb+") 成功代码