一类错误(Type I Error)和二类错误(Type II Error)是统计学中常用的两种错误分类,通常与假设检验相关。 一类错误(Type I Error): 定义:拒绝一个实际上是真实的假设的错误,也称为假阳性(False Positive)。 例子:在医学测试中,假设零假设是患者没有疾病,一类错误就是错误地得出患者...
在统计学中，TypeIerror和TypeIIerror是两个重要的概念，它们分别代表了一类错误和二类错误。TypeIerror指的是原本是错误的结论被错误地接受了，这种错误也被称为“存伪”。而TypeIIerror则是指原本正确的结论被错误地拒绝了，这种错误被称为“弃真”。在实际应用中，这两种错误的出现都可能导致不准确...
type 1 error 一词error指的是错误,故type 1 error也一样,指的是“类型1错误”,它是统计检验中的一种常见的错误。当收集的样本数据用于统计检验时,可能会发生错误,这就是类型1错误。它是误判:在推断中,若未检测到其实存在的差异,我们就会对其产生误判,未能发现其中的差异,产生误报。 类型1错误往往源于检验...
正确答案:(1)Ⅰ类错误和Ⅱ类错误。①Ⅰ类错误:当虚无假设正确时,我们却拒绝了该假设时所犯的错误,也叫α错误、弃真错误。②Ⅱ类错误:当虚无假设错误时,我们没有拒绝却接受了该假设时所犯的错误,也叫β错误、取伪错误。如图所示:(2)两类错误的关系:①两类错误是在不同条件下犯的错误,Ⅰ类错误是在零假设...
一类错误与二类错误的区别与联系如下：1. 一类错误（Type I Error）：一类错误指的是在实际情况下，原假设（Null Hypothesis，通常表示无效果或无关联）为真，但是经过假设检验得出拒绝原假设的结论。换句话说，一类错误是错误地拒绝了一个实际上是真实的假设。2. 二类错误（Type II Error）：二类错误指...
type i error名词解释Type I error(也称为错误一型或第一类错误)是统计学中的概念,指的是在假设检验(hypothesis test)中,认为拒绝原假设(null hypothesis)是正确的,但实际上原假设是正确的情况。 举个例子来说明,假设我们有一个药物,要测试它是否对心脏病有治疗效果。我们可以做一个假设检验,原假设是药物无效,...
Type I error 是指统计学中的一类错误，意思是本来是错误的结论却被接受了。TypeII error 是指统计学中的二类错误，也就是本来是正确的错误却被拒绝了。简而言之，就是存伪和弃真。
"TypeError: type error" 是一个常见的编程错误,它通常意味着你在某处使用了不正确的数据类型 2楼2024-01-01 12:44 回复 -夕阳深处灬 例如,你可能试图将字符串与数字相加,或者你尝试调用一个不存在的方法或属性等 3楼2024-01-01 12:44 回复 -夕阳深处灬 如果你在使用花鸭借钱这个应用时遇到了这种问题...
它是指统计检验时,对实际上没有发生的研究结论作了正确的结论,这种情况称为错误定义1(Type I Error)。一般来说,Type I Error是采用错误的零假设而拒绝正确的零假设的结果。它也被称为“假正(False Positive)”错误,也就是表示某一问题存在,实际上却不是。 Type I Error源于统计学家R.A.Fisher在1925年发表...
LOAD/3/LOAD_LOGID_LOAD_FILE_LOADTYPE_ERROR: Failed to configure the system startup software:[STRING],because only CWMP can be used for device upgrade. 日志含义 配置系统启动时使用的系统软件失败,因为只允许通过CWMP升级设备。 日志参数 参数名称参数含义 ...