多平台连接器:支持与 Discord、Twitter、Telegram 等多个社交平台的连接,允许 AI 代理在这些平台上与用户进行交互。 多模型支持:框架支持各种 AI 模型,包括 Llama、Grok、OpenAI、Anthropic 等,提供灵活的 AI 模型选择以适应不同的需求。 多代理和房间支持:允许同时部署和管理多个独特的 AI 个性代理,支持在不同场景...
角色文件框架:通过角色文件框架,Eliza 允许创建多样化的代理角色,定义每个代理的个性和行为模式。 检索增强生成系统(RAG):Eliza 使用 RAG 来提供长期记忆和可感知上下文的记忆管理功能,使得 AI 代理能够记住过去的交互和文档内容,从而在对话中提供更连贯和个性化的响应。 平台集成:框架提供流畅的平台集成,允许 AI 代理与...
conversationtranscript Contains the transcripts of conversations between participants such as customers, Virtual Agents or Human agents. copilotexamplequestion CopilotExampleQuestions Component copilotglossaryterm CopilotGlossaryTerm Component copilotsynonyms CopilotSynonyms Component credential customapirequestparame...
AI Agents feature in 24D HCM Common What's New. For more information about journeys, refer to the Implementing and Using Journeys guide on Oracle Help Center.Access RequirementsAccess Intelligent Agent Chat, HRC_ACCESS_AI_AGENT_CHAT_PRIV privilege secures this feature. You must add this function...
JobAgentsListByServerOptionalParams JobAgentsListByServerResponse JobAgentState JobAgentsUpdateOptionalParams JobAgentsUpdateResponse JobAgentUpdate JobCredential JobCredentialListResult JobCredentials JobCredentialsCreateOrUpdateOptionalParams JobCredentialsCreateOrUpdateResponse JobCredentialsDeleteOptionalParams JobCredenti...
Eliza:TypeScript 版开源 AI Agent 开发框架,快速搭建智能、个性的 Agents 系统,Eliza是一个开源的多代理模拟框架,支持多平台连接、多模型集成,能够快速构建智能、高效的AI系统。
Agents / Agent Executors Tools / Toolkits Chains Callbacks/Tracing Async Reproduction Follow the steps here:https://python.langchain.com/en/latest/modules/models/llms/integrations/gpt4all.html %pip install gpt4all > /dev/null from langchain import PromptTemplate, LLMChain from langchain.llms im...
跨平台支持:框架支持轻松集成新的社交平台,确保 AI 代理能够适应不同的社交环境。 TypeScript 友好:由于 TypeScript 的支持,Eliza 提供出色的代码提示和补全功能,提高开发效率。 Eliza 的技术原理 角色文件框架:通过角色文件框架,Eliza 允许创建多样化的代理角色,定义每个代理的个性和行为模式。
The antimicrobial susceptibility tested in agar and/or liquid media to a panel of drugs indicated in clofazimine and effective agents against both and non-strains. The data obtained show that type distribution in Italy appears to be different from that reported for other countries. No major ...
Here is an example of how you can do this: from libs.langchain.langchain.agents.conversational_chat.base import ConversationalChatAgent from libs.langchain.langchain.agents.utils import validate_tools_single_input from langchain.tools.base import BaseTool # Define your tools tools = [BaseTool(na...